機器學習平臺架構(gòu)師

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職位描述

計算機相關(guān)專業(yè)
機器學習算法/工程化經(jīng)驗
英文讀寫能力良好

職位描述 1. 主導新一代機器學習大規(guī)模計算/超算平臺，不斷滿足AI算法開發(fā)、模型開發(fā)、應用開發(fā)人員所需的極致算力的要求。搭建、優(yōu)化和運維基于分布式通用計算（CPU）、異構(gòu)計算(GPU、DSA、FPGA)等計算資源的AI云基礎設施，設計、開發(fā)和維護AI機器學習平臺及相關(guān)工具，建設智算集群庫存管理、算力調(diào)度、性能分析、故障自動化處理、租戶運維功能等核心產(chǎn)品能力，提升產(chǎn)品競爭力 2. 聯(lián)合算法團隊，搭建及優(yōu)化分布式機器學習訓練及推理系統(tǒng)，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特點從算法和工程角度進行優(yōu)化和調(diào)優(yōu)；基于云原生技術(shù)體系構(gòu)建高可用的AI機器學習平臺，保障智算云的穩(wěn)定性、高效率和機制成本，讓平臺不斷適應業(yè)務發(fā)展的需求和趨勢。職位要求 1. 熟悉機器學習系統(tǒng)，有分布式機器學習系統(tǒng)優(yōu)化、異構(gòu)計算優(yōu)化經(jīng)驗，理解計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、聯(lián)邦學習等算法理論和實際項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先； 2. 頭部互聯(lián)網(wǎng)公司相關(guān)AI機器學平臺的產(chǎn)品定義和架構(gòu)設計經(jīng)驗，有BAT或國內(nèi)外大型云計算公司工作經(jīng)歷，參與過mindspore、PAI等大型AI平臺開發(fā)項目優(yōu)先； 3. 對IAAS、PAAS、分布式計算/存儲、K8S、大數(shù)據(jù)、容器、GPU資源虛擬化等技術(shù)有深入理解，對大規(guī)模GPU集群在實際應用中的性能、資源利用率、網(wǎng)絡等方面的工程問題有實踐經(jīng)驗 4. 作風踏實嚴謹、責任心強，具備良好的團隊協(xié)作能力和推動力，善于解決負責問題。

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