- 語音/圖像識別
- MATLAB
- TensorFlow/PyTorch
- CNN/RNN/LSTM
- 計算機相關(guān)專業(yè)
- 數(shù)學(xué)/統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)
- 機器學(xué)習(xí)算法/工程化經(jīng)驗
崗位名稱: 人工智能工程師 - 平面美術(shù)生成
崗位描述:
作為人工智能工程師,您將負(fù)責(zé)開發(fā)基于人工智能技術(shù)的平面美術(shù)自動生成系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在學(xué)習(xí)和分析已有的游戲素材和風(fēng)格,并根據(jù)給定的關(guān)鍵詞自動繪制出新的圖像。您將與跨功能團隊合作,包括藝術(shù)家、軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家,以創(chuàng)建一款能夠生成高質(zhì)量平面美術(shù)作品的應(yīng)用程序。
崗位職責(zé):
研究和了解游戲素材和風(fēng)格的特點,并與藝術(shù)家合作確定關(guān)鍵詞到圖像的轉(zhuǎn)換規(guī)則和算法
開發(fā)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型,用于學(xué)習(xí)和生成與給定關(guān)鍵詞相關(guān)的圖像
收集和處理大量的游戲素材和風(fēng)格數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)清洗、特征提取和模型訓(xùn)練
優(yōu)化和改進現(xiàn)有的算法和模型,以提高生成圖像的質(zhì)量和多樣性
與軟件開發(fā)團隊合作,將開發(fā)的模型集成到應(yīng)用程序中,并確保其在實際環(huán)境中的穩(wěn)定性和性能
監(jiān)測和評估模型的性能,并進行持續(xù)改進和優(yōu)化
技能要求:
熟練掌握機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,如生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等
具備扎實的編程技能,熟悉常用的編程語言和工具,如Python、TensorFlow、PyTorch等
了解計算機視覺和圖像處理相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)和方法,如圖像生成、圖像分割、圖像風(fēng)格遷移等
具備良好的藝術(shù)和美學(xué)理解能力,對游戲美術(shù)和視覺設(shè)計有一定的了解和熱情
具備數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的能力,熟悉常用的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)
具備良好的問題解決能力和團隊合作精神,能夠與跨職能團隊緊密合作,解決復(fù)雜的技術(shù)和藝術(shù)問題
具備良好的溝通能力,能夠清晰地表達(dá)技術(shù)想法和解決方案,與非技術(shù)人員進行有效的溝通和協(xié)作
教育和經(jīng)驗要求:
學(xué)士或碩士