機(jī)器學(xué)習(xí)編譯系統(tǒng)工程師

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職位描述

云計(jì)算
Python
C/C++
TensorFlow/PyTorch
機(jī)器學(xué)習(xí)算法/工程化經(jīng)驗(yàn)
深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)
編譯器
模型量化
模型優(yōu)化

崗位職責(zé)： 1. 利用深度學(xué)習(xí)編譯技術(shù)，結(jié)合專家級(jí)經(jīng)驗(yàn)（算法/系統(tǒng)/硬件），解決搜廣推、CV、NLP，以及多模態(tài)、大模型的訓(xùn)練和推理場(chǎng)景挑戰(zhàn)。 2. 系統(tǒng)化分析模型，提煉/抽象優(yōu)化方法，尋求解空間（包括算子調(diào)度，融合，Schedule，異構(gòu)調(diào)度等）。 3. multi-framework（例如Tensorflow、Pytorch等）計(jì)算圖優(yōu)化Pass開發(fā)，手段包括不限于編譯IR優(yōu)化，專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)０寤鹊取?4. multi-device（例如 GPU，CPU，NPU）專項(xiàng) SIMT、SIMD 計(jì)算加速，包括核心 Gemm 算子，Reduce算子，以及復(fù)雜融合算子等等。崗位要求： 1. 利用深度學(xué)習(xí)編譯技術(shù)，結(jié)合專家級(jí)經(jīng)驗(yàn)（算法/系統(tǒng)/硬件），解決搜廣推、CV、NLP，以及多模態(tài)、大模型的訓(xùn)練和推理場(chǎng)景挑戰(zhàn)。 2. 系統(tǒng)化分析模型，提煉/抽象優(yōu)化方法，尋求解空間（包括算子調(diào)度，融合，Schedule，異構(gòu)調(diào)度等）。 3. multi-framework（例如Tensorflow、Pytorch等）計(jì)算圖優(yōu)化Pass開發(fā)，手段包括不限于編譯IR優(yōu)化，專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)０寤鹊取?4. multi-device（例如 GPU，CPU，NPU）專項(xiàng) SIMT、SIMD 計(jì)算加速，包括核心 Gemm 算子，Reduce算子，以及復(fù)雜融合算子等等。崗位亮點(diǎn)：協(xié)同技術(shù)大咖在業(yè)界前沿方向探索實(shí)踐，迭代技術(shù)認(rèn)知。

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機(jī)器學(xué)習(xí)編譯系統(tǒng)工程師

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