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對話式AI驅(qū)動的CAD設(shè)計

發(fā)布時間：2024-02-29 10:17:52 瀏覽量：200次

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大型語言模型 (LLM) 為 CAD 軟件公司提供了通過對話式 AI 增強設(shè)計工作流程的新機會。 工程師無需瀏覽復(fù)雜的菜單，而是可以用簡單的語言描述需求并接收由集成數(shù)據(jù)支持的智能響應(yīng)。

例如，工程師可以通過詢問“2 盎司以下的鋁支架”來查詢零件數(shù)據(jù)庫。 LLM將通過搜索目錄來了解規(guī)格并返回匹配的組件。 用戶無需瀏覽靜態(tài)資源即可輕松獲取信息。

LLM利用自然語言理解來按需開放知識。 這種自助服務(wù)方法可以提供更快的答案，推動重復(fù)使用，并使集成數(shù)據(jù)資產(chǎn)貨幣化。 AI 將 CAD 從一種被動工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N熟悉的工具。

1、使用對話式 CAD 簡化工作流程

CAD 軟件以其復(fù)雜的菜單驅(qū)動流程而聞名。 然而，集成人工智能驅(qū)動的自然語言交互有可能簡化和自動化日常任務(wù)，簡化用戶體驗并提高效率。

生成式AI有可能改變工作的結(jié)構(gòu)，通過自動化一些個人活動來增強個體工人的能力。 資料來源：Mckinsey Digital

2、設(shè)計變更

AI驅(qū)動的CAD工具使用戶能夠通過描述他們的意圖將他們的設(shè)計概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實。

例如，考慮一個人正在制作一個機器人； 他們可以詳細描述他們想要的機器人外觀，該工具將生成相應(yīng)的 3D 模型。 例如，他們可以指定諸如兩條靈活的手臂、帶輪子的腿、方形身體和帶有相機“眼睛”的圓頂頭等特征。 人工智能會做出初始設(shè)計，幫助用戶確定起點。

更重要的是，人工智能與用戶合作來增強現(xiàn)有設(shè)計。 示例包括：

找到 4 英寸直徑的輪子

AI搜索數(shù)據(jù)庫并提供合適的選項供選擇。

選擇第二個選項

AI實施所選選項，并在必要時提供更多詳細信息。

將車輪固定到左前 A 形框架的第二個孔處

AI 按照指定添加了輪子，展示了更新后的設(shè)計。

這種交互式體驗真正幫助用戶按時完成早期原型：

3、設(shè)計評審

在設(shè)計評審過程中，AI在提供有價值的見解和增強決策方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 通過解決關(guān)鍵問題和疑慮，人工智能為設(shè)計過程帶來了智能維度。

以下是人工智能可以幫助解決的一些設(shè)計審查問題的示例。

重量分布均勻嗎？

人工智能進行徹底分析，呈現(xiàn)體重分布熱圖，并提出糾正措施建議。

質(zhì)心在哪里？

AI 以圖形方式指示 CAD 繪圖上的質(zhì)心坐標(biāo)，有助于精確的設(shè)計調(diào)整。

保持平衡的最佳手臂位置是什么？

AI 可在 CAD 繪圖上直觀地確定最佳手臂位置，并提供解釋性原理。

有任何重復(fù)或斷開的部分嗎？

AI有效地突出顯示重復(fù)或斷開連接的組件，并附有建議的解決步驟。

通過這些AI輔助功能，設(shè)計評審變得更加全面、高效和富有洞察力。 人工智能的視覺表示和建議極大地促進了設(shè)計過程的完善和進步。

4、績效分析

在實現(xiàn)設(shè)計之前，對設(shè)計進行性能分析以確定其是否能夠承受負載非常重要。 人們可以向人工智能提出這些問題，以進行分析并以模擬結(jié)果做出回應(yīng)。

前面加了20磅，重量如何分配？

AI檢查平衡并通過熱圖直觀地顯示重量是否均勻或是否需要調(diào)整。

如果將 0.5 磅的重物提升 10 英寸，它會翻倒嗎？

AI 顯示施加的扭矩，并顯示設(shè)計是否會隨著重量的提升而翻倒

當(dāng)手臂伸出時，它會以 3 英寸/秒的速度翻倒嗎？

AI會計算出該設(shè)計在手臂伸出的情況下以該速度移動時是否可以保持穩(wěn)定。

這些問題確實有助于節(jié)省大量時間來模擬具有實際預(yù)期負載的機器人，并在我們實際構(gòu)建機器人之前調(diào)整設(shè)計。

5、用于敏捷設(shè)計的對話式 CAD

通過對話快速更改設(shè)計的能力對于 CAD 軟件來說是一個重大機遇。 工程師可以通過描述需求立即修改模型，而不是手動返工。

例如，如果在原型制作過程中某個特定零件不可用，工程師可以要求 CAD 系統(tǒng)用滿足特定規(guī)格的替代零件來替換它。 該軟件將交換組件并重新運行分析以驗證設(shè)計完整性是否得到維護。

集成由大型語言模型支持的語言交互將改變用戶體驗并極大地擴展可訪問性

工程師無需重做工作，而是可以通過對話進行更改并獲得快速反饋。 與嚴(yán)格的靜態(tài)工作流程相比，這可以實現(xiàn)更敏捷的設(shè)計迭代和測試。

智能 CAD 系統(tǒng)可以理解描述性變更請求并評估影響，從而加快實驗速度。 對話使產(chǎn)品開發(fā)更加靈活、敏捷，釋放數(shù)字設(shè)計工具的全部潛力。

6、整合數(shù)據(jù)的貨幣化

CAD 公司的主要動機是將零件庫、材料規(guī)格、物理模擬結(jié)果和測試數(shù)據(jù)等集成專有數(shù)據(jù)貨幣化。

對話式AI不是孤立的數(shù)據(jù)庫，而是按需解鎖這些知識。 客戶可以更快地獲得答案，同時提高參與度和經(jīng)常性收入。

借助自然語言界面，用戶可以通過對話方式訪問集成數(shù)據(jù)，而無需梳理手冊或被動報告。 對話式 CAD 提供對專有工程知識的自助式訪問。

7、對話式交互的靈活定價

對話功能開啟了創(chuàng)造性的定價方法：

  • 每個會話查詢作為微交易收費
  • 提供捆綁或訂閱以進行無限查詢
  • 提供有限的查詢層然后付費選項
  • 對啟用對話應(yīng)用程序的 API 訪問收費
  • 將高級對話功能限制為高級級別

這些對話功能不僅提供創(chuàng)新的定價途徑，還為超越傳統(tǒng) CAD 許可范圍的新的、富有想象力的模型鋪平了道路。 從微交易到高級級別的多樣化選項充分利用了對話交互的真正價值，為 CAD 軟件訪問的未來塑造了動態(tài)格局。

8、智能 CAD 的未來

如今，許多 CAD 系統(tǒng)仍然嚴(yán)重依賴復(fù)雜的手動菜單和工作流程，這可能會阻礙設(shè)計靈活性。 但具有前瞻性的 CAD 公司有機會通過整合對話式AI來打破現(xiàn)狀。

演示對話式 UI 如何加速設(shè)計過程，從而更快地獲得結(jié)果。

自然語言交互將使工程師能夠利用集成的工程知識，并通過對話方式描述任務(wù)來快速實現(xiàn)任務(wù)自動化。 智能 CAD 系統(tǒng)將增強設(shè)計、分析和協(xié)作，同時開辟專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)貨幣化的新方法。

最終愿景是通過 AI 作為積極的合作者來增強 CAD 體驗：

  • 工程師通過上下文感知的對話界面進行對話
  • CAD 系統(tǒng)主動從集成的多學(xué)科數(shù)據(jù)中獲取見解
  • 通過對話請求自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)
  • 將 CAD 數(shù)據(jù)中嵌入的最佳實踐普及到所有用戶級別
  • 通過AI推薦的設(shè)計改進來擴展專業(yè)知識
  • 圍繞數(shù)字模型促進更好的人與人之間的協(xié)作

由對話式 AI 和數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能 CAD 的未來將釋放巨大的潛力。 CAD 從被動軟件演變?yōu)橹鲃訁f(xié)作工具，增強了人類的創(chuàng)造力和獨創(chuàng)性。 會話式 CAD 有望徹底改變工程實踐本身。

原文鏈接：
http://www.bimant.com/blog/conversational-ai-in-cad-design/

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