發(fā)布時間:2024-01-24 12:02:28 瀏覽量:241次

人工智能(AI)是當今技術許多方面的核心。網(wǎng)頁和標志設計是世界上受影響蕞大的行業(yè)之一。為您的企業(yè)創(chuàng)建完美的企業(yè)logo并不容易,但是AI的好處可以提供幫助。
在本文中,我們將探討嘗試的一些原因,以及公司和解決方案如何使其技術變得非常聰明,并使業(yè)務和客戶都更容易進行此類流程。
我們可以看到的第一批公司之一是Designhill,它是logo設計和圖形服務的在線領先者。數(shù)以千計的自由職業(yè)者設計師已經(jīng)在自己的網(wǎng)站上積極創(chuàng)建內容,他們希望加強他們的游戲,并查看AI如何改善其業(yè)務-既在收入方面又在其成千上萬的客戶中。
通過使用先進的AI技術,他們能夠創(chuàng)建出革命性的logo制造商,不僅為用戶提供無窮無盡的草稿和徽標設計,而且無需任何人工干預或拖延。
既然您已經(jīng)有了一個清晰的示例,那么如何通過AI的力量將logo設計之類的簡單內容變成先進的自動化解決方案,讓我們進一步研究徽標和品牌行業(yè)。
網(wǎng)頁設計已經(jīng)走了很長一段路。在過去,設計師只能看到一個充滿代碼的頁面。如果您無法編寫代碼,則無法建立網(wǎng)站。就這么簡單。隨著時間的流逝,我們看到了更多高級工具的引入,例如其他編碼語言和用戶友好工具,這些工具使設計人員無需使用任何代碼即可將內容拖放到您的頁面上。
要了解logo設計的實際歷史以及多年來一些公司如何不斷更改logo設計和品牌,請務必從ArtyFactory查看這篇文章。
logo設計經(jīng)歷了類似的歷程,因為它從手繪圖形演變?yōu)榛谧罱K用戶輸入的機器設計。第一個徽標是由啤酒公司Bass Ale在1876年創(chuàng)建的,并為其在英國的啤酒品牌發(fā)布了第一個商標。其簡單的設計可能幫助他們成為1890年代蕞好的啤酒生產(chǎn)商之一。
多年來,通過允許設計人員通過自動化和AI改??進流程來改善結果,該技術繼續(xù)得到改進。人工智能引入了使用簡單算法從頭開始創(chuàng)建設計的可能性,設計者實施了這些簡單算法,以允許用戶對所需的設計進行編程。
如今,自動化和AI也被廣泛用于各種環(huán)境中,包括自動支付系統(tǒng),購物助手程序等等。
現(xiàn)在正在發(fā)生一個有趣的異常,正在嘗試將創(chuàng)意過程與AI合并。盡管這并不容易,但它正在變得越來越好,現(xiàn)在為logo和網(wǎng)頁設計項目的設計過程提供了一種更具個性化的方法。
過去的想法是,創(chuàng)造力和AI無法共存。當時的想法是,當您增加自動化的數(shù)量時,您必須犧牲自定義方面,并且它的創(chuàng)造性會降低。
但是新的AI可以幫助藝術家更快地實現(xiàn)目標,并且似乎不會干擾創(chuàng)作過程。越來越多的藝術家,作家和音樂家也正在利用自動化和人工智能的力量在他們的想法落空的地方繼續(xù)前進。在創(chuàng)建原始但經(jīng)過良好處理的數(shù)字資產(chǎn)時,大腦和機器的這種微妙組合可以發(fā)揮兩全其美的作用。
那么,人工智能技術如何增強原始logo設計和網(wǎng)頁設計的流程?這很簡單:您可以使用人的一面(藝術家,作家,設計師)來創(chuàng)建初始設計,然后使用AI技術來完善并生成最終結果。
通過將AI與手繪概念相結合,您可以實現(xiàn)可以完美復制的設計,同時保留您作品的原始獨特性。這是這項技術的一個很好的好處。當涉及徽標設計的實際外觀時,重要的是要創(chuàng)建一個與您的企業(yè)標識相匹配的logo。就像業(yè)務是不同的一樣,logo設計的創(chuàng)建方式以及它們散發(fā)出的五個印象和第一印象也是如此。
許多l(xiāng)ogo設計公司已經(jīng)開始使用這種技術來簡單快速地創(chuàng)建設計。當客戶需求很高時,有必要提高為客戶推出產(chǎn)品的速度。
通過利用最佳的現(xiàn)代技術將設計過程轉換為面向機器的過程,您每次都會得到相同的結果。這解決了一個導致某些結果而不是其他結果出錯的老問題,該問題導致了過程和產(chǎn)品的不規(guī)范。
AI有助于簡化任何平面設計師的設計流程,因此其結果始終可靠且優(yōu)于典型的僅由人工創(chuàng)建的設計。諸如Adobe Photoshop,Adobe Illustrator和Canva之類的軟件可以幫助您創(chuàng)建設計。但是,一旦您有了主意,您可能會想要使用該獨特技術的專業(yè)設計公司的建議。
使用利用AI的設計公司的理由包括:
我們在logo領域觀察到的另一項革命是,可以自行設計網(wǎng)站的網(wǎng)站設計。許多極簡類型的網(wǎng)站已經(jīng)允許使用此技術。查閱Apple去年的這篇文章,他們將展示AI設計工具如何改變圖形設計。
綜上所述,僅使用AI有一些“弊端”。首先,它取決于程序員在設計AI程序或軟件時所使用的專業(yè)知識水平。設計人員在設計程序時“越聰明”,就越有可能獲得所需的結果。人工智能也是搜索引擎優(yōu)化和在線營銷的推動力。您可以看到我們如何在2016年首次預測到這一點。
其次,人工智能僅限于特定功能,這些功能可能無法在現(xiàn)實世界中全部被模仿。手繪設計在創(chuàng)意方面總是比AI更好,并且這一點尚未改變。
最后,人工智能是可以預見的。雖然可以創(chuàng)建程序來發(fā)布隨機動作和事件,但是可預測性的程度仍然遠遠超過現(xiàn)實世界。即使您擁有可用的最佳技術,也無法完全模擬此過程。通過將手繪工具與面向AI的工具相結合,您將能夠一次又一次地繼續(xù)產(chǎn)生出色的結果。
總體而言,使用AI設計帶來的好處大于弊端。但是,您要做的就是使用AI和自動化系統(tǒng)來提取手繪結果遺漏的地方。然后,您可以確保將您腦中產(chǎn)生的想法帶入虛擬設計系統(tǒng)中。
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