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人工智能發(fā)展新潮流，小模型引領(lǐng)AI變革？
發(fā)布時(shí)間：2024-10-08 17:03:43 瀏覽量：238次
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，小型、高效能的AI模型正成為新潮流。HuggingFace、OpenAI、Mistral AI三家公司與英偉達(dá)合作推出小型語言模型（SLM），標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的重大轉(zhuǎn)變。這些小模型以更低的價(jià)格和更高的效率為更廣泛的設(shè)備和應(yīng)用程序提供強(qiáng)大的語言處理能力。
過去一周，HuggingFace、OpenAI、Mistral AI聯(lián)手英偉達(dá)相繼推出小型語言模型（SLM）。新發(fā)布的三款小模型SmolLM、GPT-4omini和Mistral Nemo致力于以更低的價(jià)格、更高的效率為更多設(shè)備和應(yīng)用程序提供強(qiáng)大的語言處理能力，預(yù)示著人工智能領(lǐng)域的重大變革。
01 探索小模型的奇妙世界
小模型相比大模型擁有更低的價(jià)格、更高的效率、更環(huán)保、更易訪問，雖然無法在所有任務(wù)中達(dá)到大模型的原始功能水平。近期推出的三款小模型具有怎樣的能力呢？讓我們一起來看看。
1. SmolLM：移動(dòng)設(shè)備上的AI新體驗(yàn)
Hugging Face的 SmolLM 是三者中最激進(jìn)的。SmolLM 被設(shè)計(jì)用于直接在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行，有三種規(guī)格：1.35億、3.6億和17億參數(shù)。這一系列將AI處理推向邊緣，解決了數(shù)據(jù)隱私和延遲等關(guān)鍵問題。
2. GPT-4omini：高性價(jià)比的高能力小模型
OpenAI的GPT-4omini主打高性價(jià)比，被認(rèn)為是市場(chǎng)上最具成本效益的小模型。
GPT-4omini在數(shù)學(xué)、編碼和多模態(tài)推理方面都表現(xiàn)優(yōu)異。在MMLU通用智能基準(zhǔn)測(cè)試中，得分高達(dá)82%，超過了GPT-3.5和部分更大型號(hào)的模型。
3. Mistral-NeMo：云模型與移動(dòng)AI的完美結(jié)合
Nvidia和Mistral AI合作推出的Mistral NeMo，是一個(gè)具有120億參數(shù)的模型，擁有令人印象深刻的128,000個(gè)token上下文窗口，能更好地讀取和處理更長(zhǎng)的文本段落。
02 探討小模型的價(jià)值所在
1. 高效率的小模型或成下一代AI應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)
速度和成本與模型性能同等重要，三大巨頭紛紛布局小模型領(lǐng)域，反映了人工智能領(lǐng)域?qū)π省⒖稍L問性和專業(yè)性的日益重視。
2. 小模型的環(huán)保性與高能源效率助力可持續(xù)發(fā)展
小型模型的能源消耗更低，有助于減少人工智能的碳排放，符合環(huán)保需求，提高了企業(yè)對(duì)人工智能的接受度。
3. 小模型拓展人工智能集成廣度
小模型的發(fā)展將支持更多智能、高效的解決方案集成到企業(yè)系統(tǒng)中，將人工智能的影響力擴(kuò)大至更多領(lǐng)域。
03 面對(duì)小模型的挑戰(zhàn)與未來
小模型帶來了諸多優(yōu)勢(shì)，但也伴隨著挑戰(zhàn)。其發(fā)展要注意平衡模型大小、性能與應(yīng)用要求，并關(guān)注道德、專業(yè)性的問題。
小模型的涌現(xiàn)催生了新的人工智能發(fā)展方向，值得期待。
本文由@遠(yuǎn)山下原創(chuàng)發(fā)布。題圖來源：Pixabay。
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