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AI畫畫模型Composer驚艷亮相！圖像拆分再靈活重組，創(chuàng)造力飛升

發(fā)布時間：2024-09-25 13:33:20 瀏覽量：169次

AI畫畫通用模型，新增一員大將！

阿里達摩院副院長周靖人等人打造的可控擴散模型Composer，一經(jīng)發(fā)布就引起了軒然大波。

這個模型由50億參數(shù)訓練而來，與Stable Diffusion原理有所不同。

它更進一步把訓練圖像拆解成了多個元素，然后基于這些元素訓練擴散模型，讓它們能夠靈活組合。

模型的創(chuàng)造能力因此大幅提升，創(chuàng)作的可能性倍增。

網(wǎng)友們看了紛紛表示，AI畫畫發(fā)展速度也太快了！

團隊表示，模型的訓練和推理代碼都在路上了。

有限手段的無限使用

該框架的核心思想是組合性（compositionality），模型名字就叫做Composer。

觀察到現(xiàn)下很多AI畫畫模型，在細節(jié)的可控性上還有待提高，Composer的出現(xiàn)填補了這一空白。

研究團隊認為，想要實現(xiàn)圖像的可控生成，重點應該放在組合性上，這種方式可以將圖像的創(chuàng)造力提升到指數(shù)級。

具體來看，該模型將每個訓練圖像拆解成一系列基礎元素，如蒙版圖、草稿圖、文字描述等，用它們來訓練一個擴散模型。

然后讓這些被拆分的元素，在推理階段靈活組合，生成大量新的圖像輸出。

它可以支持多種形式作為輸入。比如文字描述作為全局信息，深度圖和草圖作為局部引導，顏色直方圖為低級細節(jié)等。

在保證生成圖像可控的基礎上，作為一個通用框架，該模型還能不用再訓練就可以完成大量經(jīng)典生成任務。

團隊表示，現(xiàn)有成果還在繼續(xù)優(yōu)化，以應對AI畫畫模型面臨的挑戰(zhàn)和風險。

達摩院副院長帶隊

該研究由火星時代教育及螞蟻團隊完成，成果斐然。

通訊作者為周靖人。

他現(xiàn)任火星時代教育副院長、智能計算CTO，是IEEE Fellow。

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