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AI 行業(yè)走勢展望: 未來AI技術發(fā)展預測

發(fā)布時間：2024-08-24 17:27:42 瀏覽量：134次

時間序列分析是一種根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)揭示系統(tǒng)結構和規(guī)律的統(tǒng)計方法，通過對AI企業(yè)近幾年相關數(shù)據(jù)進行平滑標準化處理，我們得以建立時間序列模型，對AI行業(yè)未來發(fā)展情況進行預測，圖中虛線部分代表模型預測走勢函數(shù)。

AI 行業(yè)向穩(wěn)定發(fā)展期邁入

模型結果顯示， 2018年，國內人工智能公司數(shù)量將較2017年增長20個百分點，雖然公司數(shù)量仍在攀升，但增幅較過去幾年將明顯放緩。

AI領域將逐漸由爆發(fā)期過渡到平穩(wěn)期。新增企業(yè)增速下行有望使更多資本涌入好的項目，可以預見，在未來，AI垂直巨頭將逐漸顯現(xiàn)，人工智能技術的積累和突破將加速各種應用場景落地，催生更多生態(tài)，使人工智能真正能夠對各個行業(yè)進行重塑，處理更多現(xiàn)有難以解決的實際問題。

人才需求延續(xù)倍數(shù)級增長

未來企業(yè)增速雖趨于穩(wěn)定，但因AI技術發(fā)展需要大量技術人才支撐，加上人工智能企業(yè)整體規(guī)模不斷擴大，AI人才需求將延續(xù)倍數(shù)級增長。模型結果顯示，2018年，AI人才招聘需求將較2017年增長1.8倍，

按上行趨勢預測，更是有望達到2.8倍，AI領域人才爭奪戰(zhàn)還將維持很長時間。

人才困境仍難緩解 政策支援亟不可待

AI領域的持續(xù)升溫，刺激大量優(yōu)秀技術人才流入這一行業(yè)，同時推動國家高校設立人工智能相關專業(yè)，這些為人才補給提供了根本保障。模型顯示，未來AI人才供應將繼續(xù)走高，2018年人才供給有望較2017年增長1.2倍，上行趨勢預測值較2017年增加1.7倍，下行預測較2017年增長1.0倍?？梢钥闯觯瞬殴┙o在高速增長，但較需求增長速度還是有不小差距，這將繼續(xù)拉大人才需求缺口。

不過需要注意的是，與人才需求預測相比，人才供給預測不確定性相對更高，一是國家對AI行業(yè)重視程度提高，有望加速高校設立相關專業(yè)，并通過政策吸引大批海外AI人才歸國，二是行業(yè)熱度提升將使教育培訓市場加速布局AI課程，使人工智能基層人才培養(yǎng)數(shù)量翻倍增長，這些因素均有可能會使未來AI人才供應出現(xiàn)緩解。

本節(jié)數(shù)據(jù)說明

中國AI人才供求研究部分的數(shù)據(jù)均抽樣自BOSS直聘招聘和求職者大數(shù)據(jù)體系，抽取與人工智能直接相關的職位數(shù)據(jù)，如自動駕駛、自然語言處理、計算機視覺、搜索算法、算法工程師、推薦算法、圖形開發(fā)、深度學習、圖像識別、語音識別、機器視覺、語義識別、聲紋識別、NLP、神經網(wǎng)絡等。數(shù)據(jù)組依據(jù)填寫信息的完整度和信息可信度，對抽取樣本數(shù)據(jù)進行了清洗，剔除了信息填寫虛假，不符合要求的數(shù)據(jù)。

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