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簡(jiǎn)單了解AI生成圖片的原理

發(fā)布時(shí)間:2024-08-16 10:03:27 瀏覽量:483次

簡(jiǎn)單了解AI生成圖片的原理

對(duì)于AI生成圖片的原理,一般可以分為兩種方法:基于規(guī)則和基于深度學(xué)習(xí)。

基于規(guī)則的方法

基于規(guī)則的方法通常通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬圖像生成過(guò)程。比如,使用L-system來(lái)生成植物形態(tài),利用分形幾何來(lái)生成自然景觀等。這些方法需要手動(dòng)編寫規(guī)則,對(duì)于復(fù)雜圖像需要大量規(guī)則,因此應(yīng)用范圍受限。

基于規(guī)則的方法示意圖

基于深度學(xué)習(xí)的方法

基于深度學(xué)習(xí)的方法利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)圖像生成過(guò)程。通常采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)或變分自編碼器(VAEs)的架構(gòu)。GANs包含生成器和判別器,生成器生成逼真圖像,判別器區(qū)分真實(shí)和生成圖像,兩者博弈提升性能;VAEs通過(guò)編碼解碼生成圖像,可控制特征生成。

基于深度學(xué)習(xí)的方法示意圖

訓(xùn)練模型與要求

在深度學(xué)習(xí)中,訓(xùn)練模型需要大量圖像數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算設(shè)備,同時(shí)需要調(diào)參優(yōu)化以獲得最佳生成效果。

訓(xùn)練模型與要求示意圖

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