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AI 藝術：一場科技與藝術的碰撞

發(fā)布時間：2024-08-06 09:29:10 瀏覽量：216次

就在這個月，由人工智能續(xù)寫完成的貝多芬《第十交響曲》在德國波恩進行了演出。AI在藝術方面的潛力再次走到聚光燈下。

● Beethoven × AI Project，由美國新澤西州羅格斯大學 藝術與人工智能實驗室主任牽頭，合作完成

為紀念貝多芬誕辰250年，早在兩年前，教授及團隊便開始這個項目。將貝多芬的草稿、筆記及其生活時代的樂譜輸入到AI系統(tǒng)，貝多芬的遺作《第十交響曲》的全貌終于揭開了面紗。

● 由德克·卡夫騰擔任指揮的波恩貝多芬管弦樂團首次演奏AI版《第十交響曲》

AI 藝術實驗

人工智能進入藝術領域已經(jīng)不是一件新鮮事，科技巨頭們對此早已頗有興致。2015和2016兩年谷歌連續(xù)開展了“深夢”計劃和“品紅”計劃。

深夢通過深度學習技術，識別圖片再呈現(xiàn)解讀后的畫面。研究員們在這個新程序中應用了模擬人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)設計的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，使其不僅具有識別畫面中圖形的能力，還能憑借自己的重復“思考”，改變原畫中的具體場景和事物。

一年后，谷歌又推出“品紅計劃”，探索AI能否創(chuàng)作獨立于人類意識的作品。該計劃的第一個作品是一首基于《一閃一閃小星星》的改編樂曲，樂曲采用數(shù)字鋼琴演奏，音符隨著演奏的推進變得越來越精微復雜。但似乎還未從音樂創(chuàng)作擴展到其他領域。

2016年4月，實驗室宣布機器學習系統(tǒng)成功復制了倫勃朗畫作。這項實驗起源于ING與廣告公司的一個合作項目。微軟、代爾夫特科技大學等加入后終于研制出了這個可以通過學習倫勃朗的構圖與繪畫材料進行創(chuàng)作的系統(tǒng)。該系統(tǒng)運用復雜的運算方式和面部識別系統(tǒng)分析了大量倫勃朗的作品，在此基礎之上預測并創(chuàng)作出了“倫勃朗的下一件作品”。

這幅系統(tǒng)花費500個小時創(chuàng)作，包含1.48億像素的肖像畫。

代爾夫特大學運用3D掃描技術將倫勃朗的筆觸結合到畫面中，最后再使用真實的油畫材料打印。完成作品共有13層顏料，似乎從每一個細節(jié)都還原了真實的油畫感和倫勃朗本人的繪畫技法和風格。

AI創(chuàng)作在商業(yè)藝術上擁有巨大的潛力且效率驚人。2017年，公布了旗下研發(fā)的AI系統(tǒng)“魯班”（現(xiàn)已更名“鹿班”）?！棒敯唷泵棵肽軌蛲瓿?000張海報的制作，讓大量設計師感到興奮的同時又為自己的未來捏一把汗。消費者的選擇將越來越多，潮流的更迭或許也將加快步伐。

面對人工智能的強勢來襲，國內的一些藝術從業(yè)者也選擇了合作。

藝術家、評論家及策展人將自己過去兩年的紙上創(chuàng)作《圖靈筆記》上傳到“深夢”平臺。AI在她的想法之上所創(chuàng)作的作品頗為驚悚，但也有其真實的黑暗氣質吸引著人，這也讓她認為AI有自己獨特的思考和語言方式，“機器自有其藝術性?！?/span>

在全球人工智能和機器人峰會AI藝術專場，未來實驗室博士后展示了花費6年研發(fā)的AI繪畫系統(tǒng)——道子。

AI藝術市場持續(xù)繁榮，谷歌曾舉辦過專場展覽和拍賣，而法國團隊的作品也在秋拍季獲得高價成交，AI藝術的未來備受期待。

這張畫的創(chuàng)作基于對大量肖像畫的學習，借助“生成對抗網(wǎng)絡算法”最終生成。

高價作品引發(fā)爭議，AI藝術面臨著版權和道德議題。

藝術家作品在蘇富比順利成交，AI藝術將迎來新的發(fā)展機遇。

*圖片和資料來源于網(wǎng)絡

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