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當(dāng)機(jī)器開(kāi)始參與藝術(shù)創(chuàng)作,我們需要擔(dān)心嗎?

發(fā)布時(shí)間:2024-08-03 20:15:14 瀏覽量:207次

隨著深度學(xué)習(xí)的成功爆發(fā),算法被引入了藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域,這讓人開(kāi)始思考:當(dāng)AI開(kāi)始學(xué)習(xí)藝術(shù)創(chuàng)作,我們需要擔(dān)心嗎?

在過(guò)去的一段時(shí)間里,AI生成的藝術(shù)作品得到了快速發(fā)展,這些作品在RobotArt和NVIDIA's DeepArt論壇上都有展示。盡管人們對(duì)于AI是否能像人類(lèi)一樣進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作存在疑慮,但通過(guò)研究這一問(wèn)題,我們可以探索到更多有趣的內(nèi)容。

在風(fēng)格遷移方面,通過(guò)數(shù)學(xué)方法定義了內(nèi)容和風(fēng)格,從而實(shí)現(xiàn)將風(fēng)格轉(zhuǎn)移至另一張圖片。借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以精準(zhǔn)提取圖片特征,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容誤差和風(fēng)格誤差的計(jì)算。

另一種前饋式的風(fēng)格遷移方法實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換,提高了效率。未來(lái),風(fēng)格轉(zhuǎn)換有望擴(kuò)展到音樂(lè)和詩(shī)歌創(chuàng)作領(lǐng)域。

音樂(lè)建模

生成音樂(lè)是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題,但近年來(lái)取得了一定進(jìn)展。通過(guò)RNN網(wǎng)絡(luò)可以模擬音樂(lè)序列,不斷優(yōu)化音樂(lè)生成的效果?,F(xiàn)有的模型已經(jīng)可以協(xié)助人們進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作。

AI藝術(shù)創(chuàng)作的未來(lái)展望著機(jī)器學(xué)習(xí)成為藝術(shù)家的創(chuàng)作工具,從填色到生成抽象作品,AI的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒏訌V泛。雖然AI是否能創(chuàng)作真正的藝術(shù)仍有爭(zhēng)議,但這種技術(shù)或許能讓我們更深入地理解人類(lèi)創(chuàng)作的奧秘。

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