發(fā)布時間:2024-08-01 09:49:26 瀏覽量:271次
藝術(shù)風(fēng)格轉(zhuǎn)換算得上是AI最有趣的應(yīng)用之一,你可以將梵高的名畫風(fēng)格添加到自己的照片中,也可以個自己的頭像來一幅映像派的油畫。新推出的風(fēng)格遷移算法不僅提高了效率,還實現(xiàn)了任意圖片的風(fēng)格轉(zhuǎn)換,讓AI對圖像創(chuàng)造擁有更廣闊的天地。
這一算法結(jié)合了風(fēng)格圖像和內(nèi)容圖像來進(jìn)行合成,以保持內(nèi)容為前提,獲得風(fēng)格圖像的美學(xué)特征,極大地豐富了圖像生成的可能性。新算法的實現(xiàn)方式更為高效,突破了過去圖像處理的技術(shù)瓶頸,為數(shù)字藝術(shù)帶來更多創(chuàng)新。
1. 提出了一種線性遷移的通用方法,同時最小化風(fēng)格重建損失;
2. 推出高達(dá)140fps的遷移矩陣學(xué)習(xí)方法,實現(xiàn)多層次風(fēng)格靈活組合;
3. 應(yīng)用廣泛,可用于美學(xué)風(fēng)格遷移、視頻圖像實際風(fēng)格遷移等多種任務(wù)。
研究人員構(gòu)建了包含編碼器、解碼器、遷移學(xué)習(xí)模塊、損失模塊的前向卷積網(wǎng)絡(luò)模型。通過學(xué)習(xí)遷移矩陣,實現(xiàn)不同風(fēng)格的合成圖像,保留內(nèi)容圖像特征。
新算法在不同任務(wù)和領(lǐng)域中進(jìn)行驗證,展現(xiàn)了風(fēng)格遷移的高效率和優(yōu)秀效果。從視頻、照片到實際場景風(fēng)格遷移,都展示了算法的強(qiáng)大功能和潛力。
這一技術(shù)對于數(shù)字藝術(shù)的發(fā)展具有里程碑意義,給內(nèi)容生產(chǎn)帶來更多創(chuàng)意靈感,也將為實際生活帶來更多有趣的應(yīng)用場景。
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圖片來源:arxiv NVIDIA
-作者:T.R-
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