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AI恐怖體操視頻腿腳亂飛，LeCun:視頻生成模型根本不懂物理

發(fā)布時(shí)間：2024-07-31 14:53:31 瀏覽量：162次

AI體操視頻衍生版本 網(wǎng)絡(luò)大熱，專家們吵翻天！

一段AI生成的體操視頻，吸引了數(shù)以百萬計(jì)的網(wǎng)友圍觀，LeCun等專家們也因此展開激烈討論。

體操表演，這樣算不算呢？

通過視頻水印，這個(gè)視頻被確認(rèn)是由被稱為“下一代”文生視頻的Dream Machine（Luma AI推出）生成的。

眾人觀看后不禁議論紛紛，討論的焦點(diǎn)是AI視頻領(lǐng)域常見的話題：AI是否理解物理規(guī)律。

LeCun直言：

視頻生成模型根本不懂基本物理知識(shí)，更別提人體了。

華盛頓大學(xué)教授Pedro Domingos對(duì)此更是搖頭不止：

AGI可能并不會(huì)像某些人預(yù)期的那樣迅速到來。

體操細(xì)節(jié)完美毀三觀

自Sora橫空出世以來，“AI是否理解物理規(guī)律”這個(gè)話題備受關(guān)注。

比如，Sora生成的“寄居蟹用燈泡當(dāng)外殼的夜間場(chǎng)景”展示出海浪與沙灘的細(xì)膩交互，寄居蟹身上的纖毛活靈活現(xiàn)。

相比真實(shí)場(chǎng)景照片，唯獨(dú)燈泡沒有電源亮起成了突顯裂痕。

Luma AI的Dream Machine同樣展現(xiàn)出第一視角探索廢棄房屋的逼真感：

因此，許多人認(rèn)為Sora、Luma等視頻生成模型已經(jīng)理解了簡(jiǎn)單的物理規(guī)律。

然而，這次公布的視頻卻有點(diǎn)過火。

不僅腿腳亂飛，還頻繁出現(xiàn)變戲法的大場(chǎng)面：

即使是高難度的空中翻身，連牛頓都要被氣活了：

觀眾看后直呼，既不太恐怖，也勉強(qiáng)算不上搞笑。

LeCun直言，視頻生成模型不懂物理。他解釋說，盡管Sora或其他模型存在類似問題，但視頻生成技術(shù)勢(shì)必會(huì)隨時(shí)間不斷進(jìn)步。

然而：

真正理解物理的學(xué)習(xí)系統(tǒng)不會(huì)生成內(nèi)容。就像鳥類、哺乳動(dòng)物等比任何視頻生成系統(tǒng)更了解物理。但它們卻不能生成詳細(xì)的視頻。

另有一種觀點(diǎn)認(rèn)為：

即使AI視頻模型未來發(fā)展出色，生成視頻質(zhì)量“完美”，這是否意味著它理解了物理規(guī)律？

LeCun等的看法立刻引起網(wǎng)友質(zhì)疑：

鳥類和哺乳動(dòng)物也許能在大腦中生成詳細(xì)視頻，只是無法具象化成形。

然而，這一反駁并未說服LeCun。

此外，也有許多人持反對(duì)意見。

例如，谷歌DeepMind/Brain團(tuán)隊(duì)研究員Lucas Beyer指出：

這就像展示Dall·E幾年前生成的圖像，然后說現(xiàn)有的圖像生成方式注定失敗一樣。

畢竟，之前生成的圖像如下：

為何模型生成如此離譜視頻？

有網(wǎng)友認(rèn)為是因?yàn)槿狈w操表演數(shù)據(jù)，也有人認(rèn)為是模糊處理導(dǎo)致模型無法理解人體結(jié)構(gòu)，無法確保肢體動(dòng)作連貫性。

視頻生成方面更加復(fù)雜，有高度的上下文依賴性，需要豐富的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這需要更多努力。

之前SD 3也曾失敗，特別是在人體生成效果上，網(wǎng)友也探討過此問題，過于嚴(yán)格的數(shù)據(jù)審查可能誤刪了某些無害的成人圖像，影響了模型對(duì)人體結(jié)構(gòu)的理解。

另有驚喜

除了Luma AI的Dream Machine生成體操視頻出問題，Runway的Gen-3也有……

同款三頭六臂：

同樣的空中懸浮技巧：

— 完 —

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