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AI家居時代：效果圖搜家具，買家得心應(yīng)手!
發(fā)布時間：2024-07-07 18:16:38 瀏覽量：205次
消費互聯(lián)網(wǎng)流量紅利逐漸消退，家居行業(yè)迎來數(shù)字化進程，3D模型數(shù)據(jù)改善購物體驗。真實商品的3D數(shù)據(jù)應(yīng)用，搭建消費者購物新體驗。
國內(nèi)地產(chǎn)交付房子時，毛坯房和精裝房的差異。
△ 圖（毛坯房）
△ 圖（精裝房）
消費者調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，90%的消費者在軟裝裝修前會上網(wǎng)搜圖。如何將線上線下優(yōu)勢結(jié)合，提升家居實體店的服務(wù)。
線下家居實體業(yè)的進化面臨諸多難點：信息大爆炸時代消費者需求多樣，效果圖搜索不便，逛實體店繁瑣。
商戶面臨線上紅利減少，2D圖片產(chǎn)品體驗差問題。
新零售大家居概念發(fā)展，“線上+線下”家裝營銷模式成趨勢。以效果圖直接引導(dǎo)消費行為，是產(chǎn)業(yè)革新的關(guān)鍵。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)為解決家居實體業(yè)難題提供解決方案。
次元視界通過飛槳和Faster R-CNN技術(shù)，實現(xiàn)效果圖搜商品功能。
飛槳是深度學(xué)習(xí)平臺，應(yīng)用廣泛且支持豐富，提高視覺感知服務(wù)質(zhì)量。
家居商品檢測、單品圖特征檢索、感知哈希算法應(yīng)用、3D數(shù)據(jù)采集等技術(shù)助力家居行業(yè)進展。
總結(jié)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)效果圖搜家具，引領(lǐng)家居行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛，多層次特征提取優(yōu)勢明顯。
AI技術(shù)帶來更便捷購物體驗，讓家裝更得心應(yīng)手。
歡迎了解更多關(guān)于家居裝修相關(guān)信息，點擊點擊咨詢。
（來源：火星時代教育）
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