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AI創(chuàng)意探索之路——Stable Diffusion學(xué)習(xí)心得
發(fā)布時(shí)間：2024-07-02 15:35:29 瀏覽量：215次
最近，我簡單學(xué)習(xí)了Stable Diffusion，并成功地在Colab上部署了自己的版本。Colab提供的免費(fèi)GPU，使得我這個(gè)普通人也能輕松自行搭建Stable Diffusion。這真是程序員的福音！那么，Stable Diffusion究竟有何魔力，它又為何與Colab如此契合？跟我一起揭開它的神秘面紗，讓你的AI創(chuàng)意隨心飛翔！
如何部署Stable Diffusion
可選方案：
- 本地部署：由于電腦配置不夠，放棄。
- 云部署： 谷歌Colab：適合個(gè)人使用，速度稍慢，但免費(fèi)，推薦。部署教程可在評論區(qū)領(lǐng)取。
基礎(chǔ)配置
- 漢化插件安裝： 點(diǎn)擊extension選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊Avaliable子選項(xiàng)卡。 取消勾選localization，然后點(diǎn)擊橙色按鈕loadFrom。 在zh_CN Localization這一項(xiàng)的右邊點(diǎn)擊install。
- 漢化插件使用： 點(diǎn)擊Settings選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊左側(cè)導(dǎo)航欄選擇user interface，在其中找到Localization (requires restart)小項(xiàng)，然后選擇zh_CN。 保存設(shè)置并重啟Web UI。
- 模型選擇： 訪問模型網(wǎng)站可以選擇自己喜歡的模型。 具體操作視頻可參照部署教程，里面有詳細(xì)介紹。
txt2img（文生圖）功能簡單介紹
在設(shè)置頁面中，您可以輸入文本，選擇模型并配置其他參數(shù)以生成圖片。文本是必需的，它將成為圖像生成的依據(jù)。您可以選擇預(yù)定義的模型或上傳自己的模型。您還可以選擇一些其他參數(shù)，例如批處理大小、生成的圖像尺寸等到。文本包含提示詞和反提示詞，一般可以根據(jù)模型的例子來輸入，在通過ChatGpt分析提示詞，然后再讓GPT根據(jù)我們的需求按照之前的提示詞重新生成需要的提示詞。
解決圖片模糊問題
解決方案：這個(gè)是缺少vae插件導(dǎo)致的，需要在Hugging Face上下載插件，放到項(xiàng)目的vae目錄下，再去生成圖片就會(huì)更加清晰。
通過這篇文章，你已經(jīng)對Stable Diffusion的使用有了基本了解。希望這些心得能夠幫助你釋放無限創(chuàng)意，創(chuàng)作屬于你的AI藝術(shù)作品。Stable Diffusion和Colab的組合，是技術(shù)愛好者的福音。它們使得人工智能的力量得以釋放，讓所有人都能輕松使用，創(chuàng)造奇跡。如果你有什么疑問或靈感，歡迎在評論區(qū)交流。讓我們一起討論，相互啟發(fā)，讓Stable Diffusion的魔力最大化，探索更多可能！最后，希望此文對你有所啟發(fā)。讓我們開始屬于我們的奇妙創(chuàng)作之旅！一起學(xué)習(xí)，一起創(chuàng)造，一起探索人工智能和人類想象的結(jié)合，創(chuàng)作驚艷世界的杰作！
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