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熱門專業(yè)探討：AI是否會超越人類智能？

發(fā)布時間：2024-06-21 19:27:58 瀏覽量：100次

高考結(jié)束已經(jīng)有差不多一周的時間了，等待成績的同時，報考志愿也要開始考慮了！

數(shù)據(jù)顯示，近年熱門專業(yè)包括人工智能、機(jī)器人工程、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)工程等。人工智能正成為學(xué)生追逐的潮流。

有人疑惑：人工智能會不會取代大量勞動力？AI是否有超越人類的潛力？

在未來，實現(xiàn)人工智能超越人腦的日子或許還遙遠(yuǎn)。人腦具有出色的識別能力和低功耗，而人工智能的發(fā)展也致力于模擬人腦，即“類腦研究”。下面，讓我們聽聽自動化專家、模式識別實驗室副主任余山對“類腦研究”的解讀。

對于未來專業(yè)選擇猶豫的你，不妨先了解一下充滿趣味的人工智能方向！

為何人腦在識別物體時一學(xué)就會？

余山解釋道：人工智能功耗高的一個原因是計算機(jī)硬件結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化，而人腦的“存算一體”結(jié)構(gòu)大大減少了能耗。神經(jīng)形態(tài)芯片等新硬件設(shè)計則在此方面有所突破。

關(guān)于人工智能需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練才能識別物體的問題，余山指出，人腦擁有大量先驗知識，使學(xué)習(xí)速度大大加快。

此外，不同于被動接收信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，人類學(xué)習(xí)是多模態(tài)、互動的過程，獲取更豐富的信息，利于加速學(xué)習(xí)。

為什么深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以保留舊知識？

余山解釋，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的知識是分布式保存在網(wǎng)絡(luò)權(quán)重中，學(xué)習(xí)新任務(wù)可能導(dǎo)致遺忘舊知識。而人腦通過“保護(hù)”重要權(quán)重以及復(fù)習(xí)舊知識來緩解遺忘問題。

類腦研究是否會超越人腦？

余山認(rèn)為，類腦研究有望創(chuàng)造比人腦更強(qiáng)大的智能，并提到可能存在的倫理問題需要引起重視和研究。

類腦研究尚存不少挑戰(zhàn)，但積極人工智能與人腦的融合，必將迎來未來的智能時代。

人們對于類腦研究和腦機(jī)接口的發(fā)展充滿期待。這一領(lǐng)域的進(jìn)步將為智能世界帶來更多可能。

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來源：火星時代教育

注：本圖文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載，文中為作者獨(dú)立觀點，不代表本號立場；如有侵權(quán)煩請聯(lián)系處理。

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