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免費(fèi)嘗鮮！AI繪畫神器現(xiàn)已上線，讓你輕松搞定出圖

發(fā)布時間：2024-06-17 15:56:15 瀏覽量：161次

Stable Diffusion 是 OpenAI（做chatgpt的那家公司）最新推出的一款生成式人工智能模型，它基于 GPT-3 模型進(jìn)一步優(yōu)化了擬合性能、數(shù)據(jù)效率和計算效率。Stable Diffusion 可以用于文本生成、圖像生成、自然語言處理等多個領(lǐng)域，受到了廣泛的關(guān)注。

Stable Diffusion 的原理是將其訓(xùn)練模型從傳統(tǒng)的 “完美” 學(xué)習(xí)目標(biāo)轉(zhuǎn)換為穩(wěn)定的方式，也就是盡可能地讓模型不斷地積累知識，而不是試圖通過提高單次預(yù)測的準(zhǔn)確率來提升整體效果。具體來說，Stable Diffusion 使用了一個隨機(jī)步長機(jī)制，不斷在學(xué)習(xí)中加入噪聲和隨機(jī)性，從而幫助模型更好地適應(yīng)復(fù)雜的真實世界數(shù)據(jù)，并避免了過度擬合的情況。

傳統(tǒng)使用方法復(fù)雜

要使用 Stable Diffusion，需要在 OpenAI 的平臺上進(jìn)行訓(xùn)練和配置。具體來說，需要按照以下步驟進(jìn)行：

  1. 登錄 OpenAI 模型訓(xùn)練平臺，并創(chuàng)建一個新項目。
  2. 在項目中選擇 Stable Diffusion 模型，并配置相關(guān)的超參數(shù)，如訓(xùn)練輪數(shù)、批次大小、學(xué)習(xí)率等。
  3. 準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并通過平臺上傳到服務(wù)器上。
  4. 在平臺上啟動訓(xùn)練任務(wù)，并等待訓(xùn)練完成。

完成訓(xùn)練后，就可以使用 Stable Diffusion 生成模型來進(jìn)行文本、圖像或自然語言處理等任務(wù)。其生成效果非常優(yōu)秀，通?？梢援a(chǎn)生非常逼真的語言、圖像和視頻等內(nèi)容。而且，Stable Diffusion 在數(shù)據(jù)效率和計算效率方面也有較好的表現(xiàn)，能夠更好地滿足實際生產(chǎn)需求。

當(dāng)然，即使訓(xùn)練完成拿到模型，在本地推理部署也至少需要3060顯卡級別的，才能正常運(yùn)行，并且，本地生成圖片還會對顯卡、硬盤有損傷。

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Stable Diffusion圖片

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網(wǎng)易云課堂還提供了一個Stable Diffusion入門教程，介紹了網(wǎng)易版SD精選的一些主流模型，以及附帶的20個LORA主流模型（接近于現(xiàn)實的照片模型）。Stable Diffusion是最為強(qiáng)大的文生圖AI，根據(jù)輸入的文字內(nèi)容描述詞（prompt）來繪制圖像。在Stable Diffusion上完成制作圖像，需要“準(zhǔn)確的模型+準(zhǔn)確的提示詞+參數(shù)調(diào)整+后期處理技術(shù)”，當(dāng)然，多練習(xí)更重要。

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