發(fā)布時間:2024-06-05 16:15:31 瀏覽量:651次
今年以來,PC業(yè)界最大的風(fēng)口毫無疑問就是“AI”了,在AI計算領(lǐng)域掀起了一股熱潮。各路熱點關(guān)注紛紛涌向AI計算,各廠商紛紛推出自己的模型,顯卡價格暴漲,隨后迎來制裁......
有沒有能在自己家里電腦上就能簡單部署的AI應(yīng)用呢?其實是有的!本教程將介紹最簡單、最省事的AMD顯卡AI跑圖教程!
AI繪畫基本上都是基于Github上的Stable Diffusion模型進行的,完全開源且免費。只要機器配置滿足要求,按教程走就可以體驗AI繪畫樂趣!
機器的配置要求包括CPU、內(nèi)存、顯卡、硬盤和操作系統(tǒng)等方面,Stable Diffusion對硬件的要求已經(jīng)很低,大多數(shù)現(xiàn)代電腦都可以滿足。具體配置要求請參考:
如今的Stable Diffusion對硬件的要求已經(jīng)很低了,5年內(nèi)的中高端電腦都可以正常運行,只要顯存和性能符合要求即可。
對于Stable Diffusion的本地部署,有三套方案,效率依次提高。先說說最簡單的——整合包一鍵啟動!
這里要感謝B站大佬秋葉aaaki的個人空間,提供了“繪世”一鍵整合包,直接下載適合A卡的整合包就可以輕松開始AI繪畫!具體步驟如下:
填寫關(guān)鍵詞后點擊“生成”按鈕,稍等幾秒即可生成圖片。對于不滿足需求的模型和其他參數(shù),可以自行尋找更多教材。使用起來非常簡單,適合大多數(shù)用戶體驗AI繪畫樂趣!
微軟和AMD合作推出了Olive工具,將市面上基于PyTorch訓(xùn)練的模型轉(zhuǎn)換為ONNX,效率提升不少。如果想徹底釋放顯卡性能,可以嘗試通過ROCm+Linux等更復(fù)雜的方案。
從跑圖的角度出發(fā),Radeon RX7900XTX 24GB是性價比很高的選擇,特別是雙11時價格下降。此外,Radeon RX7900XT 20GB、RX7800XT 16GB、RX6750GRE 12GB等顯卡也是不錯的選項,性價比較高。
想要了解更多關(guān)于AMD顯卡的信息,可以點擊咨詢。
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