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跟上時代：讓測試更智能，不再更難

發(fā)布時間：2024-05-12 11:14:52 瀏覽量：191次

隨著軟件復(fù)雜性的不斷提高以及發(fā)布交付周期的縮短，測試人員需要立即為開發(fā)人員提供高質(zhì)量的反饋。在這個持續(xù)測試的時代，企業(yè)正在采用一種新的口頭禪：測試更智能，而不是更難。鑒于新軟件的推出速度，沒有別的選擇。因為之前是每個月發(fā)生一次的版本更新，現(xiàn)在，每星期都會出現(xiàn)一次變化，甚至是一天發(fā)生幾次。

Tricentis的首席產(chǎn)品官員Gerd Weishaar表示，人工智能（AI）可能會成為智能化和高效化軟件測試的關(guān)鍵。出現(xiàn)通過整合可以準確模仿人類行為的機器，測試人員可以超越傳統(tǒng)的手動測試模式，轉(zhuǎn)向基于精度的自動化連續(xù)測試。

Tricentis已經(jīng)將人工智能深度學習與持續(xù)測試結(jié)合了一年多的時間，根據(jù)Gerd的說法，Tricentis的持續(xù)測試平臺可以比人類更精確地識別已更改的控件，而且隨著算法的不斷改進，即使是最細微的變化也能夠被發(fā)現(xiàn)。

人工智能在測試自動化中用于所有用戶界面（UI）的對象應(yīng)用程序分類中。識別的控件在創(chuàng)建工具時被分類。用戶可以預(yù)先訓(xùn)練通常用于開箱即用設(shè)置的控件。但光學字符識別（OCR）需要其他算法。一旦看到控件的層次結(jié)構(gòu)，就可以創(chuàng)建一個技術(shù)圖，以便人工智能查看GUI以獲取控件的標簽。

根據(jù)Gerd的說法，用學習算法看到積極的結(jié)果需要一段時間。更有希望的是人類用戶和機器學習從業(yè)務(wù)使用深度學習來提取核心事物。 Tricentis已經(jīng)成功地將這種方法與信息系統(tǒng)公司的合作伙伴一起使用，用于SAP監(jiān)控和測試，以觀察用戶方面的信息、記錄案例以及在不需要人工交互的情況下創(chuàng)建定制的案例。

測試是對于結(jié)果的驗證，而這少不了測試數(shù)據(jù)。谷歌的 DeepMind就創(chuàng)建了一個人工智能程序，使用深度強化學習來自己玩視頻游戲，從而生成大量的測試數(shù)據(jù)。

將來，人工智能將能夠在測試現(xiàn)場觀察用戶使用人腦進行探索性測試，以確定正在測試的應(yīng)用程序，這將使得商業(yè)用戶進行測試。而客戶也將能夠完全自動化測試用例。

通過監(jiān)控用戶行為，你可以監(jiān)控、分類和分配風險偏好。這些數(shù)據(jù)是自動化測試學習和查找異常的經(jīng)典案例。熱點地圖將有助于查看過程中的瓶頸，并幫助確定你需要進行哪些測試。但是，經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析是有些問題的，Gerd建議測試人員尋找可以消除的冗余測試用例，并可以用自動化來替代手動測試，這樣人們會更多地關(guān)注數(shù)據(jù)驅(qū)動的連接和決策。

Gerd還指出，當自動化測試進入云時，客戶A將能夠向客戶B學習，同時他們的所有數(shù)據(jù)都保持隔離，同時也是安全的。在核心深處，存儲庫測試高度關(guān)聯(lián)，給每個關(guān)系一個數(shù)據(jù)點。人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有數(shù)百個參數(shù)，隨著更多數(shù)據(jù)的添加而變得更強。

基于風險的測試自動化可幫助用戶確定在有限的測試時間內(nèi)運行哪些測試以獲得最大的覆蓋范圍。通過添加人工智能來測試創(chuàng)建、執(zhí)行和數(shù)據(jù)分析，測試人員可以更快速地識別控件，找出缺陷與其他組件之間的鏈接，并消除通過手工方法不斷更新測試用例的需求。

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