發(fā)布時間:2024-05-10 14:45:54 瀏覽量:182次

最新數(shù)據(jù)顯示,美國5月份生成式AI相關(guān)職位增長20%,其中數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師等職位最受歡迎。ChatGPT的火爆帶來新活力,生成式AI崗位需求逐步攀升。
亞馬遜計劃投資1億美元建立生成式AI創(chuàng)新中心,為客戶提供人工智能專家支持。AWS瞄準(zhǔn)醫(yī)療健康、金融服務(wù)等行業(yè),加速客戶在AI領(lǐng)域的努力。
本文介紹如何將AI技術(shù)應(yīng)用于UI設(shè)計流程,為業(yè)務(wù)和團隊創(chuàng)造更多價值。不論你是新手還是經(jīng)驗豐富的UI設(shè)計師,都能從中學(xué)到有用的知識和技巧,讓UI設(shè)計更上一層樓。

使用Bing輔助設(shè)計調(diào)研流程:明確用戶人群、分析用戶真實需求、提取用戶審美偏好、精細(xì)化設(shè)。
Prompt通用公式:主題內(nèi)容、環(huán)境背景、構(gòu)圖鏡頭、風(fēng)格化、參考方向、渲染方式、圖像設(shè)定。
AI繪畫對設(shè)計團隊有著巨大幫助:創(chuàng)意輔助、效率提升、素材豐富、內(nèi)容優(yōu)化、方法沉淀。

新世代的AI應(yīng)用設(shè)計框架Emerging LLM App Stack適用于大部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司。數(shù)據(jù)預(yù)處理、提示構(gòu)造、提示執(zhí)行是其基本流程。
數(shù)據(jù)預(yù)處理/嵌入:存儲私有數(shù)據(jù)以供檢索。
提示構(gòu)造/檢索:構(gòu)造提示提交給語言模型。
提示執(zhí)行/推理:提交編譯提示給預(yù)訓(xùn)練的LLM進(jìn)行推理。

Twitter博主@agishaun分享LLM開發(fā)經(jīng)驗,提出:學(xué)會提示詞、注重數(shù)據(jù)質(zhì)量、使用LangChain框架等建議。
探討AI震蕩期產(chǎn)品出路,應(yīng)更多思考AI對產(chǎn)品的基座作用。以對話式UI、API化、交互模式優(yōu)化為重點,挖掘新設(shè)計范式。
如何正確使用LLM?確保良好的對話式UI體驗,利用豐富的共有上下文,提供愉悅的用戶路徑引導(dǎo)。

全面詳解Python基礎(chǔ)知識和項目實踐,包括列表、函數(shù)、異常處理等;三個項目實踐講解如何完成項目開發(fā)。
項目涵蓋外星人入侵、數(shù)據(jù)可視化、Web應(yīng)用程序,適合Python初學(xué)者及進(jìn)階學(xué)習(xí)。

感謝ShowMeAI社區(qū)同學(xué)的貢獻(xiàn),希望這本書能成為Python學(xué)習(xí)的有力工具。
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