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AI時(shí)代，設(shè)計(jì)師要具備的三大能力【火星時(shí)代教育】

發(fā)布時(shí)間：2024-05-09 10:11:26 瀏覽量：177次

如果你是軟件的從業(yè)人員或者有志向成為新一代的勤奮的軟件產(chǎn)品設(shè)計(jì)者，那么在這個(gè)人工智能的大時(shí)代，你勢(shì)必面對(duì)兩種角色，一個(gè)是人類(lèi)參與者，另一方則是一系列需要使用數(shù)字工具完成的任務(wù)。

我們已經(jīng)并會(huì)不斷遇到這個(gè)場(chǎng)景，相信這在我們的領(lǐng)域會(huì)變得越來(lái)越熟悉。我們發(fā)現(xiàn)自己不得不像密切地分析AI模型的行為和感知。實(shí)際上，感覺(jué)就像在測(cè)試中有兩個(gè)參與者，他們都需要我仔細(xì)關(guān)注，因?yàn)樗麄冊(cè)噲D一起完成一個(gè)任務(wù)。我們必須跨越兩個(gè)維度:人類(lèi)和模型。未來(lái)AI體驗(yàn)的成功取決于設(shè)計(jì)。

現(xiàn)在，下一個(gè)科技大時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。預(yù)計(jì)今年人工智能軟件公司的增長(zhǎng)速度將比非人工智能軟件公司快63%。然而，士氣低落的設(shè)計(jì)師們并沒(méi)有憑借獨(dú)特的技能自信地領(lǐng)導(dǎo)行業(yè)，而是退居幕后，等待工程師們帶頭。如果設(shè)計(jì)師對(duì)人工智能的成功至關(guān)重要，而人工智能對(duì)商業(yè)的成功至關(guān)重要，那么現(xiàn)在是時(shí)候自信地扭轉(zhuǎn)我們的行事規(guī)則了。就像數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣，設(shè)計(jì)師將使組織能夠克服從頭開(kāi)始重塑體驗(yàn)和流程的艱巨任務(wù)。

在體驗(yàn)3.0中重塑每一個(gè)CX/UX

從數(shù)字接口→人工智能代理。就像今天的產(chǎn)品等同于移動(dòng)應(yīng)用程序或數(shù)字界面一樣。很快，它將成為人工智能代理的代名詞。用戶(hù)不再需要獨(dú)自瀏覽應(yīng)用程序或界面，他們將得到人工智能合作伙伴的持續(xù)支持。每個(gè)產(chǎn)品的價(jià)值都將由其內(nèi)置人工智能代理的質(zhì)量來(lái)評(píng)估。

從軟件功能/流程→AI“技能”。在體驗(yàn)3.0中，如果一家公司想要為客戶(hù)創(chuàng)造差異化的價(jià)值，它將有一個(gè)選擇:增加人工智能代理的功能或“技能”，以解決更多的客戶(hù)需求。未來(lái)的產(chǎn)品路線(xiàn)圖將優(yōu)先考慮這些“技能”，而不是傳統(tǒng)功能。這些新的“技能”將提供更多的價(jià)值，而不需要復(fù)雜的導(dǎo)航或要求用戶(hù)學(xué)習(xí)新的功能。

從線(xiàn)框圖/模型/原型→場(chǎng)景圖。設(shè)計(jì)師仍然需要傳達(dá)一個(gè)令人驚嘆的交互是什么感覺(jué)。然而，可交付內(nèi)容的性質(zhì)會(huì)發(fā)生變化。設(shè)計(jì)師不再制作勾勒固定路徑的線(xiàn)框圖，而是開(kāi)發(fā)場(chǎng)景地圖。這些地圖將在一系列開(kāi)放式場(chǎng)景和適應(yīng)性強(qiáng)的用戶(hù)旅程中闡明成功的標(biāo)準(zhǔn)，從根本上重新定義定義交互的意義。

當(dāng)我們?cè)贑X/UX這種新范式尋跡前行時(shí)，很明顯，設(shè)計(jì)師的角色也將經(jīng)歷重大的演變。

在體驗(yàn)3.0中，設(shè)計(jì)師要想保持價(jià)值，他們必須培養(yǎng)三種基本能力。

能力1:AI策略

“戰(zhàn)略”這個(gè)詞似乎嚇到了許多設(shè)計(jì)師，就好像這是一個(gè)他們從未學(xué)過(guò)的復(fù)雜概念。然而，產(chǎn)品戰(zhàn)略只是解決客戶(hù)問(wèn)題的行動(dòng)計(jì)劃。這對(duì)公司來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，尤其是現(xiàn)在，因?yàn)槿斯ぶ悄堋败妭涓?jìng)賽”導(dǎo)致他們瘋狂地進(jìn)行概念驗(yàn)證，并發(fā)布隨機(jī)功能，但這些功能并不能解決真正的客戶(hù)需求。

人工智能只是一個(gè)向用戶(hù)提供差異化價(jià)值的杠桿，企業(yè)需要幫助來(lái)弄清楚他們將使用哪些杠桿。

此外，公司應(yīng)該策略性地用AI重塑他們的UX/CX，而不是把它當(dāng)作事后的想法。我?guī)字芮皩?xiě)過(guò)這篇文章。

能力2:AI交互設(shè)計(jì)

在人工智能時(shí)代，交互設(shè)計(jì)看起來(lái)完全不同。我們習(xí)慣于沿著具有可預(yù)測(cè)結(jié)果的線(xiàn)性路徑進(jìn)行設(shè)計(jì)，但現(xiàn)在，開(kāi)放式互動(dòng)和靈活路徑的引入帶來(lái)了無(wú)限的可能性。

交互設(shè)計(jì)將變得比基于標(biāo)準(zhǔn)模式應(yīng)用UI組件更加抽象。這需要開(kāi)發(fā)者在用戶(hù)開(kāi)始體驗(yàn)游戲時(shí)就深刻理解他們的期望，能夠準(zhǔn)確判斷成功和失敗，并且能夠從理論上發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)或漏洞。

能力3:模型設(shè)計(jì)

傳統(tǒng)上，在工程領(lǐng)域和設(shè)計(jì)領(lǐng)域之間有明確的劃分，最好的設(shè)計(jì)師和工程師偶爾會(huì)在各自的領(lǐng)域撤退之前進(jìn)行富有成效的討論。然而，現(xiàn)在，自然語(yǔ)言處理允許與大型語(yǔ)言模型直接交互，大大減少了兩個(gè)學(xué)科之間的鴻溝。

您不需要編寫(xiě)一行代碼，而是可以通過(guò)編寫(xiě)提示符來(lái)清楚地指示模型執(zhí)行其任務(wù)。在整個(gè)人類(lèi)文本語(yǔ)料庫(kù)上訓(xùn)練一個(gè)模型的奇怪之處在于，它具有許多人類(lèi)的特點(diǎn)。這為設(shè)計(jì)師提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，將他們?cè)诶斫夂屯橛脩?hù)方面的技能直接應(yīng)用于人工智能模型。

事實(shí)上，我相信普通設(shè)計(jì)師的快速寫(xiě)作能力可能會(huì)超過(guò)普通工程師。因?yàn)樵O(shè)計(jì)師在提煉復(fù)雜的用戶(hù)需求和清楚地傳達(dá)需求方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

為了做到這一點(diǎn)，設(shè)計(jì)師需要超越“綠野仙蹤”式的實(shí)驗(yàn)，并能夠輕松地告知理想體驗(yàn)的技術(shù)執(zhí)行。

眾所周知，設(shè)計(jì)師預(yù)計(jì)不會(huì)很快成為人工智能領(lǐng)域不可或缺的一部分。然而，至關(guān)重要的是要了解，公司嚴(yán)重依賴(lài)設(shè)計(jì)師的工具包，更重要的是，他們?cè)诮鉀Q缺乏明確解決方案的復(fù)雜問(wèn)題方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

在這紛繁復(fù)雜有激情四溢的時(shí)刻，重要的是要承認(rèn)沒(méi)有人擁有人工智能方面的所有知識(shí)。這項(xiàng)技術(shù)對(duì)許多人來(lái)說(shuō)仍然相對(duì)較新，我們正在共同完成學(xué)習(xí)過(guò)程。請(qǐng)記住，我們都在一起，共同協(xié)作并發(fā)現(xiàn)人工智能的復(fù)雜性。點(diǎn)擊咨詢(xún)

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