發(fā)布時(shí)間:2024-04-24 18:09:37 瀏覽量:215次
如今,像OpenAI的ChatGPT、微軟的必應(yīng)聊天(Bing Chat)或谷歌的巴德(Bard)這樣的對話式人工智能的使用越加廣泛,使用過程也十分有趣,部分原因是它們越發(fā)像人類——以這種方式與AI聊天,感覺就像在與一個(gè)真實(shí)的人交談。
有些人甚至認(rèn)為,他們對某些聊天機(jī)器人產(chǎn)生了依戀感,還有一些人非常相信人工智能的能力以至于他們開始對自己的感知能力有了擔(dān)憂。
然而對于科技公司來說,他們顯然不認(rèn)為讓機(jī)器人看起來像人類有什么問題:Meta剛剛宣布了一套完整的人工智能,用戶可以與之互動(dòng)并從中學(xué)習(xí)。但僅僅因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人有人類的感覺,并不意味著它們就是好的人工智能產(chǎn)品。

不要將我們固有的將人類特征歸因于人工智能(AI)模型的能力與真正的技術(shù)突破混淆。一個(gè)名為ELIZA的模擬虛擬心理治療師為當(dāng)前的人工智能熱潮提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。
ELIZA是由麻省理工學(xué)院(mit)教授約瑟夫·魏岑鮑姆(Joseph Weizenbaum)在20世紀(jì)60年代開發(fā)的。
ELIZA會扮演一個(gè)基于文本的治療師的角色。它會問:你有什么煩心事嗎?然后,它會在用戶的回答中識別一個(gè)關(guān)鍵字(我感到悲傷),并在諸如“你感到悲傷重要嗎?”或者你為什么感到悲傷?當(dāng)ELIZA無法在其簡單的詞匯表中識別關(guān)鍵字時(shí),它會用一個(gè)通用短語來回應(yīng):請繼續(xù),或者你認(rèn)為這是什么聯(lián)系?

通過溝通其作為心理治療師的角色,ELIZA設(shè)置了會話上下文和用戶的期望。這種對話環(huán)境與簡單的編程邏輯相結(jié)合,使用戶將ELIZA視為人類。他們向虛擬心理治療師透露了很多秘密。事實(shí)上,約瑟夫·維岑鮑姆的秘書非常喜歡這個(gè)項(xiàng)目,甚至要求與ELIZA進(jìn)行私人談話。ELIZA似乎能傾聽人們的心聲,并理解他們的問題。
但是ELIZA什么也不懂。事實(shí)上,ELIZA不如人類,甚至不如鸚鵡。基于類似人類對話的上下文,用戶傾向于將自己的語言和感受歸因于程序。ELIZA只是在用戶面前舉著一面鏡子,把他們的想法和感受反射給他們。
用戶著迷于看到自己的某些方面反映在他們身上。事實(shí)上,他們甚至可以在一個(gè)程序中找到實(shí)用程序,該程序只是返回他們的意見和感受,重新措辭和重構(gòu)。

一個(gè)系統(tǒng)是否會讓人誤以為它是真人,只是觸及了人工智能的表面。
為了制造有影響力的、易于使用的產(chǎn)品,僅僅創(chuàng)造出假裝人性化的程序是不夠的。設(shè)計(jì)師、工程師和用戶體驗(yàn)研究人員需要知道為什么用戶會有這樣的行為,為什么他們會在產(chǎn)品中找到樂趣,為什么他們會有特定的體驗(yàn)。

坊間報(bào)道稱,人工智能的對話性質(zhì)可能會使人們難以從聊天機(jī)器人那里獲得可操作的有用信息;人類的外表可能會阻止用戶學(xué)習(xí)如何最好地從產(chǎn)品中獲得效用。我們需要做更多的研究來驗(yàn)證這一假設(shè),并了解對話界面在多大程度上影響了用戶從產(chǎn)品中獲得效用的能力。
幾十年來,用戶體驗(yàn)專業(yè)人士一直在做的事情就是改進(jìn)界面,使其變得令人愉快和易于使用。
用戶體驗(yàn)領(lǐng)域建立的許多基本用戶體驗(yàn)概念和研究方法直接適用于人工智能開發(fā),比如舒適和寬大可以大大提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。

然而,在進(jìn)行人工智能產(chǎn)品的研究時(shí),用戶體驗(yàn)專業(yè)人員必須建立明確的產(chǎn)品目標(biāo)。比如,是為了鼓勵(lì)情感聯(lián)系或理解的感覺,還是提高知識工作者的生產(chǎn)力?用戶體驗(yàn)研究人員有能力客觀地評估不同人工智能界面方法的優(yōu)缺點(diǎn),并且可以通過專注于用戶體驗(yàn)來做到這一點(diǎn)。
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