發(fā)布時(shí)間:2024-04-16 18:23:32 瀏覽量:291次
來(lái)源:Clippp
Halo,這里是設(shè)計(jì)夾,今天分享的是「AI出圖技巧」。
AI生成的作品雖視覺(jué)效果很棒,但容易出現(xiàn)每個(gè)人都會(huì)遇到的痛點(diǎn)問(wèn)題:腦海里預(yù)想的效果和AI生成出來(lái)的往往落差很大,而且反復(fù)重新生成好多次仍達(dá)不到想要的效果。
這是一套官方通用的描述模板,不一定每個(gè)類型都會(huì)設(shè)定,但輸入順序大概是這樣:「主體、情境、道具、氣氛、風(fēng)格、藝術(shù)家名字、色彩、光照、特效、精致度、鏡頭焦段、渲染引擎、參考網(wǎng)站、指令」
面對(duì)這么長(zhǎng)的描述模板,很容易把用戶勸退。
那怎么才能用盡可能少的描述,讓AI知道你想要什么呢?這里總結(jié)6個(gè)用在Midjourney AI出圖上最有效的技巧!
Midjourney目前不是特別懂否定的描述詞,盡量不要用not、but、except、without等否定詞,失敗率會(huì)變高。
因?yàn)槊枋鲈~里有提到的某個(gè)關(guān)鍵詞時(shí),AI就很可能畫出來(lái),忽略否定的邏輯關(guān)系。
例如想生成貓的圖片,避免用「not black cat」,改用「pink cat」。

例如想生成一個(gè)看起來(lái)像兔子的貓,避免用「a cat but looks like a rabbit」,改用「a cat like a rabbit」,會(huì)更精準(zhǔn)。

對(duì)比抽象的描述詞,盡量具體地描述圖像。抽象的描述詞會(huì)讓畫面超出預(yù)期很難控制,越具象越精準(zhǔn)。
比較抽象的詞包括:期待、夢(mèng)、實(shí)用、概念、意義、想像、經(jīng)驗(yàn)、記憶、論點(diǎn)、敘述、友情、使命、壓力、人生、智慧…
例如想生成貓咪開會(huì)的圖片,我們想要的場(chǎng)景肯定是一群在開會(huì)的貓,而不是人們?cè)陂_會(huì)的時(shí)候會(huì)議室里有只貓,因此避免用「cat in meeting」,改用「3 cats chatting」。

AI不一定了解「事物之間的關(guān)系」,所以可以試著重復(fù)描述詞、更改描述詞的順序、重復(fù)元素或添加更多細(xì)節(jié)。但細(xì)節(jié)太多AI會(huì)更容易混淆。
例如想生成一群貓?zhí)璧膱?chǎng)景,避免用「3 black cats in tutus dance around the altar on the top floor of a sun-baked building to pray for rain」,改用「3 black cats in tutus dancing on the top floor」。

之前提到描述越具體越好,用具體的數(shù)字指明數(shù)量也比用「many」更好。
例如避免用「many cats」,改用「8 cats playing together」。

有興趣的可以親自試試輸入「cat mountain cat sea」,看看是否是你想要的那種「貓山貓?!沟男Ч鹔h。
使用AI生成圖片時(shí),經(jīng)常遇到的一個(gè)情況是不是圖片生成不出來(lái),而是生成的圖總覺(jué)得少了點(diǎn)東西,沒(méi)有達(dá)到預(yù)想的感覺(jué)。
這個(gè)時(shí)候需要檢查自己寫的描述詞是否要延伸聯(lián)想。因?yàn)椴还茌斎胧裁搓P(guān)鍵詞,Midjourney都能出圖,但生成的圖像是不是和自己想要一樣是兩回事。
例如避免用「Alien Cultures in the Multiverse」,改用「Sci-fi Alien Workstation」。

英文不好沒(méi)關(guān)系,可以用翻譯軟件輸入中文、復(fù)制英文貼到Midjourney里。

輸入描述詞時(shí),不用過(guò)度考慮描述詞的語(yǔ)法問(wèn)題,因?yàn)锳I更關(guān)注描述詞的內(nèi)容,而非描述詞的語(yǔ)法問(wèn)題。
以上6個(gè)小技巧,肯定能幫助你在描述「主體、情境、道具」等關(guān)鍵詞時(shí),讓AI更精準(zhǔn)Get到你的想法!
為了能讓大家更精準(zhǔn)掌握AI關(guān)鍵詞的運(yùn)用,設(shè)計(jì)夾推出了一本150頁(yè)的《AI繪畫關(guān)鍵詞教程》電子書,這本書主要面向剛?cè)腴T,對(duì)關(guān)鍵詞描述不夠準(zhǔn)確的AI用戶。
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