發(fā)布時間:2023-11-29 15:08:39 瀏覽量:105次
報告顯示,商湯商量SenseChat在定量實測的情商維度上,位居全部10款大模型第一,并在定性評估中入選大模型市場未來領袖象限。此外,商湯賦能電力AI平臺智能化升級的實踐,也入圍此次新華社研究院報告的“廠商最佳實踐案例”。
近日,新華社研究院中國企業(yè)發(fā)展研究中心發(fā)布《人工智能大模型體驗報告3.0》報告,對主流大模型進行了全面的評估,并為中國企業(yè)的大模型產品選型提供了專業(yè)指導。報告顯示,商湯商量SenseChat在定量實測的情商維度上,位居全部10款大模型第一,并在定性評估中入選大模型市場未來領袖象限。此外,商湯賦能電力AI平臺智能化升級的實踐,也入圍此次新華社研究院報告的“廠商最佳實踐案例”。
新華社研究院測評選取了10家國產主流大模型產品,進行了深入的定量實測,覆蓋基礎能力、智商、情商和工作提效四個維度的1000道題,并精選其中的400道進行實際問答測試,準確地反映大模型在不同場景和問題下的實際表現。
實測中,商湯商量取得1746分的優(yōu)異結果,其中情商維度表現位居10家主流大模型第一。分析顯示,在智商指數方面,商湯商量能夠根據指令回答問題;在情商指數方面,能夠給出方案詳盡,問題切入角度多樣,且能夠引發(fā)用戶進行深入思考的答復。

而在工作提效方面,商湯商量不僅能夠較好地解答日常疑惑,在法學、經濟學、文學方向上也表現不凡,能夠以較快的速度響應并給出準確可信的結果。

同時此次評測升級了評測體系,首次納入象限評估模式,從“技術實力”和“發(fā)展?jié)摿Α眱蓚€維度進行詳細的定性分析,并選入未來領袖、技術為王、潛力無限和中規(guī)中矩四個象限,體現大模型在技術和市場方面的綜合實力。商湯商量也憑借在“技術實力”和“發(fā)展?jié)摿Α辈凰椎谋憩F,在眾多大模型中脫穎而出,被新華社研究院認可為中國大模型市場的“未來領袖”。
隨著大模型能力提升,以及應用場景的逐步豐富。新華社研究院報告指出,以商湯商量為代表,大模型已經覆蓋了職場、營銷、出行、生活、公文、客服等多個行業(yè)和場景。同時,大模型的產業(yè)價值也受到了越來越多的關注。如何將大模型與產業(yè)深度融合,通過提升生產效率、優(yōu)化決策和管理、創(chuàng)新業(yè)務模式等,推動社會經濟的發(fā)展和進步,成為了大模型廠商更為重要的課題。
在新華社研究院報告的“廠商最佳實踐案例”部分,商湯與電力企業(yè)共同探索大模型技術與新型電力系統的創(chuàng)新結合,并在電力生產和運維領域應用大模型技術,實現了降本增效,助力電力企業(yè)AI平臺的智能化升級。
這個案例中,某國有電力企業(yè)希望借助大模型能力,為龐大規(guī)模用戶提供高質量服務。同時在電網自動化巡檢、電力調度等領域,也面臨著智能化能力構建和提升的迫切需求。面對這一需求,以商湯大模型體系為核心,雙方共同探索電力人工智能平臺建設,優(yōu)先解決在運維場景對長尾故障和缺陷進行智能識別和判斷的問題。根據規(guī)劃,未來雙方將共同推動電力行業(yè)AI大模型訓練與應用、算力建設、標準建設、產業(yè)轉化和市場拓展,加快推動電力行業(yè)的人工智能創(chuàng)新及應用。
據統計,目前商湯商量在金融、手機、醫(yī)療、汽車、地產、能源、傳媒、工業(yè)制造等眾多垂直行業(yè),已經與超過500家客戶建立了深度合作,和行業(yè)企業(yè)一起探索大模型的產業(yè)落地,加速賦能企業(yè)的智能化轉型。新華社研究院報告也認為,隨著大模型快速的升級迭代,大模型的技術能力開始越來越多地體現在產品能力上,大模型將會推動數字經濟和產業(yè)經濟的深度融合,掀起一輪技術革命,為社會經濟發(fā)展提供源源不斷的科技動力。
事實上商湯商量今年4月正式推出,是國內最早推出的基于千億參數大語言模型的產品之一,并一直不斷迭代更新。在今年9月SuperCLUE的評測中,商湯商量位列中文大模型總榜及AI智能體子榜雙榜排名第一,展示了在大模型方面極強的綜合競爭力。
這些離不開商湯對人工智能基礎設施的前瞻性打造、以及圍繞大模型及研發(fā)體系的規(guī)?;度?。商湯以SenseCore商湯AI大裝置為基礎,建立了一套工程化的體系來支撐大模型的快速迭代,軟件、系統、和硬件都在以服務大模型快速迭代為目標做研發(fā)配合,實現了敏捷、低成本、大批次地做模型迭代,有助于商湯發(fā)現大模型最好、最有效的生產配方。
其中商湯上海臨港AIDC是目前全國規(guī)模最大的人工智能智算中心之一,截止2023年8月底已上架的GPU數量達到約3萬張。而在對大模型的迭代訓練過程中,商湯也積累了稀缺的算法和工程上的專業(yè)知識,以及改進數據管理的方法。商湯通過人工和算法結合的方式,對原始語料數據來做分門別類的精細化清洗,目前已經實現每月產出2萬億token的高質量訓練數據,預計在2023年底,可以突破10萬億token。
借助這些豐厚、領先的算力和數據資源,商湯不斷優(yōu)化迭代大模型能力,同時創(chuàng)造領先的大模型落地和生成式AI應用生態(tài),通過幫助客戶打造行業(yè)大模型和更多的領域應用,推動更多產業(yè)的智能化升級。
— 完 —
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