發(fā)布時(shí)間:2024-04-13 20:35:37 瀏覽量:214次
#本文為人人都是產(chǎn)品經(jīng)理《原創(chuàng)激勵(lì)計(jì)劃》出品。
不知不覺(jué)中,AI技術(shù)已經(jīng)滲透了我們的生活,比如短視頻平臺(tái)就有AI/AR道具,創(chuàng)作者可以利用這一類(lèi)道具來(lái)創(chuàng)造更有趣的內(nèi)容。具體而言,有哪些AI技術(shù)可以應(yīng)用在內(nèi)容類(lèi)型產(chǎn)品中、增加創(chuàng)作的多樣性?不妨來(lái)看看作者的總結(jié)。

最近因?yàn)楣ぷ髟蚪佑|到了快手的AI技術(shù)(主要是CV方向的),也跟快手的技術(shù)團(tuán)隊(duì)做了一些訪(fǎng)談。不由得感嘆其實(shí)快手的技術(shù)還是非常領(lǐng)先的,甚至很多場(chǎng)景做得比抖音還要早,技術(shù)單拎出來(lái)比字節(jié)的技術(shù)更加能打、更加領(lǐng)先。
但是為什么AI技術(shù)如此出眾的快手卻在大眾市場(chǎng)上或者是我們談的商業(yè)市場(chǎng)上不如抖音呢?互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)如此激烈,原則上在占用用戶(hù)時(shí)間的維度上大家都是競(jìng)品,人們知道字節(jié)的輕顏、剪映、醒圖,但是很少人知道快手也有對(duì)標(biāo)的一甜、快影和原片。

圖1 快手頭條有一系列對(duì)標(biāo)的競(jìng)品
首先需要澄清的一點(diǎn)是,AI技術(shù)并不是萬(wàn)能的。很多商業(yè)上的成功,并不代表這家公司只是因?yàn)榧夹g(shù)很厲害、算法很牛逼,商業(yè)上就一定很成功,這個(gè)不是充分必要條件,技術(shù)很牛逼最多只是一個(gè)充分條件。
商業(yè)上的成功,或者是我們世俗定義的成功,更多還包括組織上的成功(人才的管理、激勵(lì),組織協(xié)同工作、效能最大化)、產(chǎn)品的成功、對(duì)于人性的洞察與應(yīng)用,對(duì)于商業(yè)模式的理解等等,這些全部要素才能最終使得一款產(chǎn)品真正地走向成功并且生命周期足夠長(zhǎng)。
比如說(shuō)微信就是一個(gè)很典型的例子,微信有AI技術(shù)么?當(dāng)然,但這些都是潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的存在,微信并不會(huì)為了AI而AI,比如微信掃一掃入口識(shí)圖、識(shí)街景、識(shí)商品/長(zhǎng)按翻譯/語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字等,這些都是AI技術(shù)能力產(chǎn)品化,但是這些并不是微信這個(gè)產(chǎn)品的全部,或者說(shuō),這些技術(shù)只是幫助微信更好地向用戶(hù)提供一個(gè)交流溝通的工具,讓人們更加無(wú)障礙地交流互動(dòng)。
問(wèn)一個(gè)問(wèn)題,對(duì)于抖音或者快手來(lái)講,大部分人是刷視頻還是調(diào)用攝像頭主動(dòng)拍攝視頻呢?
相信大家的答案應(yīng)該是一致的,大部分人用抖音快手還是用來(lái)瀏覽,kill time。真正使用抖音里面的各種AI/AR道具UGC創(chuàng)作內(nèi)容的還是少數(shù),大部分用戶(hù)如果使用道具可能是嘗鮮,比如一些拍同款;對(duì)于專(zhuān)業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作者,主要是通過(guò)內(nèi)容本身的編排設(shè)定來(lái)吸引觀眾,也不太依賴(lài)于AI的模板或者是各種道具。即使需要使用AI的各種剪輯等特效技術(shù),可能也是在視頻創(chuàng)作過(guò)程中使用,即作一個(gè)AI賦能的視頻編輯工具,比如類(lèi)似剪映。
但是問(wèn)題又回到了起點(diǎn),為什么快手很多的gan(對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò))等AI生成技術(shù)比抖音好很多呢?頭條不是算法起家嘛?通過(guò)近一周多時(shí)間仔細(xì)分析兩家公司的背景,嘗試得出的原因總結(jié)如下:
1)基因使然
快手最早是從動(dòng)圖gif剪輯工具起家,本身就是一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的公司,且創(chuàng)始人宿華和程一笑也都是技術(shù)出身,因此營(yíng)造工程師的樂(lè)園,重點(diǎn)在CV等技術(shù)上加大投入,用技術(shù)來(lái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品,通過(guò)一些AI加持的爆款特效+專(zhuān)題運(yùn)營(yíng)來(lái)激發(fā)用戶(hù)活躍度;這個(gè)是快手這家公司的底層邏輯。
2)老鐵需求
快手本身的平臺(tái)特質(zhì)跟抖音就有很大區(qū)別,抖音是符合馬太效應(yīng)的,即主要的80%流量都導(dǎo)向頭部的20%網(wǎng)紅,而網(wǎng)紅生產(chǎn)的內(nèi)容是通過(guò)抖音大數(shù)據(jù)平臺(tái)算法得出的。
快手則相反,致力于構(gòu)建一個(gè)公平的平臺(tái)機(jī)制,如果流量太高反而會(huì)被限流,更多的鼓勵(lì)是平民生產(chǎn)內(nèi)容,構(gòu)建同城或者是你身邊跟你很相似的人的故事。這些人可能就與你我一樣是個(gè)普通人,背后沒(méi)有MCN機(jī)構(gòu)、沒(méi)有巧妙構(gòu)思的腳本、專(zhuān)業(yè)的剪輯,因此這些“平民”需要AI加持、需要一些工具來(lái)低成本地創(chuàng)造內(nèi)容,記錄自己的生活。
從這個(gè)角度來(lái)講,快手更需要更加強(qiáng)大的內(nèi)容創(chuàng)作生成技術(shù)來(lái)幫助普通人實(shí)現(xiàn)明星夢(mèng),或者是拍同款。
雖然AI技術(shù)不是萬(wàn)能的,短視頻的核心還是內(nèi)容為王、圍繞內(nèi)容構(gòu)建各式各樣的玩法;但是通過(guò)AI技術(shù)加持,幫助大家高效地生產(chǎn)內(nèi)容、創(chuàng)造有趣的、好玩的內(nèi)容,所以接下來(lái)想談?wù)?,具體有哪些AI技術(shù)是可以應(yīng)用在內(nèi)容類(lèi)型產(chǎn)品中的。
這一類(lèi)應(yīng)該是最早應(yīng)用在短視頻內(nèi)容創(chuàng)作上的,包括很多自拍相機(jī)也有類(lèi)似的功能。比如眨眼睛、吐舌頭、比各種手勢(shì)來(lái)觸發(fā)一些特效,這些是基于人臉的。同理,基于一些生活中的圖標(biāo)、物體檢測(cè)來(lái)觸發(fā)一些特效。

圖2 比心特效
這些其實(shí)都是基于關(guān)鍵點(diǎn)技術(shù),無(wú)論是人臉的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)還是人體的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù),不論是5點(diǎn)、21點(diǎn)還是137、200+、1000+的點(diǎn),又從2D的關(guān)鍵點(diǎn)到3D的關(guān)鍵點(diǎn),這里都是為了幫助機(jī)器確認(rèn)人臉的五官位置以及面部輪廓來(lái)進(jìn)行的比例調(diào)整,比如大眼、瘦臉、瘦腰、拉腿等等。
這些比較基礎(chǔ),對(duì)于關(guān)鍵數(shù)量依賴(lài)比較少。如果想要做得更加精細(xì),比如美妝里面需要進(jìn)行眼妝(睫毛、眼影、眼線(xiàn)、眼瞼下至、臥蠶)等等小部位的刻畫(huà),這就需要關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)量的增加,甚至如果想要做豐額頭、高鼻梁、低顴骨、豐蘋(píng)果肌等效果,就需要一些3D mesh(從原來(lái)的點(diǎn)形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu))的輔助。

圖3 2D人臉關(guān)鍵點(diǎn)和3D關(guān)鍵點(diǎn),人像美化的最基礎(chǔ)技術(shù)

圖4 人體關(guān)鍵點(diǎn)技術(shù)
又或者是如果在美體這個(gè)用戶(hù)體驗(yàn)做到既可以拉腿、細(xì)腰、豐胸,同時(shí)又不讓背景畸變,就需要引入matting和inpAInting的技術(shù)了(既摳圖和補(bǔ)全),有些場(chǎng)景下也可以使用3D人體重建的技術(shù)。比如說(shuō)剪映軟件里的換背景功能也依賴(lài)于摳圖能力。
牙齒美白、口紅依賴(lài)于分割技術(shù),比如我最近在使用剪映牙齒美白功能的時(shí)候,嘴巴前面有一個(gè)遮擋物時(shí),就會(huì)在遮擋物上就浮現(xiàn)了一個(gè)白色的月牙狀不明物體,這是因?yàn)檠例X沒(méi)有像嘴巴一樣做遮擋狀態(tài)的判斷,呈現(xiàn)了一種俗稱(chēng)“穿幫”的畫(huà)面,非常尷尬。
所謂AR類(lèi)的,我們統(tǒng)一都定義為在已有的現(xiàn)實(shí)空間中疊加3D渲染的CG素材,不論是疊加在人臉上的、還是疊加在環(huán)境中的。
這些底層技術(shù)一部分依賴(lài)于3D的人臉關(guān)鍵點(diǎn)的定位技術(shù),另一部分依賴(lài)于對(duì)于空間的3D定位技術(shù),如何在不同的用戶(hù)手機(jī)姿態(tài)運(yùn)動(dòng)下、用戶(hù)本身做各種動(dòng)作的情況下,能保證疊加3D素材的絕對(duì)位置的固定(因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)生活中的物體都是絕對(duì)靜止的、不會(huì)隨著手機(jī)的運(yùn)動(dòng)而動(dòng)來(lái)動(dòng)去),這個(gè)是對(duì)于技術(shù)考驗(yàn)最大的部分。
當(dāng)然3D素材的精致程度,很大程度也依賴(lài)于CG的生成效果。

圖5 google基于Android像開(kāi)發(fā)者提供的ARcore能力,對(duì)標(biāo)的蘋(píng)果有ARkit
同時(shí),這類(lèi)型的技術(shù)還非常適合跟廣告主結(jié)合,廣告主通過(guò)某個(gè)主題的風(fēng)格或者元素,平臺(tái)推出、大V優(yōu)先使用引發(fā)網(wǎng)友參與最后形成二次傳播,使得品牌的產(chǎn)品及形象在網(wǎng)友中引發(fā)廣大的討論。
比如在ins上,Gucci、LV、Dior就訂制了很多富含自己品牌元素的AR貼紙?zhí)籽b供用戶(hù)使用,用戶(hù)在拍照錄視頻玩的同時(shí),也可以體驗(yàn)產(chǎn)品虛擬試穿、試戴的效果,進(jìn)一步促進(jìn)購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化。

圖6 ins上的gucci lens(特效)
隨著螞蟻呀嘿的一夜爆火,zao等AI換臉引發(fā)社會(huì)廣泛倫理道德的討論,社會(huì)對(duì)于GAN生成類(lèi)的特效一直有很高的熱度,比如說(shuō)“變?nèi)龤q”、當(dāng)你老了、迪士尼風(fēng)、國(guó)漫風(fēng)、手繪小姐姐等等。
由于GAN本身網(wǎng)絡(luò)的特性就十分適合短視頻這類(lèi)、以?xún)?nèi)容生產(chǎn)作為主要驅(qū)動(dòng)力的產(chǎn)品定位,通過(guò)使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)大量的目標(biāo)圖片的風(fēng)格,AI技術(shù)結(jié)合一些短視頻類(lèi)的模板就可以非??焖俚貛椭脩?hù)生成非常搞笑的、可愛(ài)的、炫酷的短視頻內(nèi)容,也非常適合結(jié)合短視頻平臺(tái)的各種節(jié)日運(yùn)營(yíng)活動(dòng)展開(kāi),比如萬(wàn)圣節(jié)生成鬼怪妝容、兒童節(jié)生成兒童臉,520/情人節(jié)“變男友”等等。

圖7 快手平臺(tái)520活動(dòng)變男友,應(yīng)用的就是GAN網(wǎng)絡(luò)生成有夫妻相的男友
雖然在任何時(shí)代,內(nèi)容為王此話(huà)不假,但是在所有UGC的平臺(tái)都已經(jīng)被AI深度滲透、成為不可或缺的一部分的時(shí)候,你的產(chǎn)品沒(méi)有反而無(wú)法留住用戶(hù)。此時(shí)的AI技術(shù)在Kano模型當(dāng)中已經(jīng)從一個(gè)魅力需求變成了一個(gè)基礎(chǔ)需求。
據(jù)內(nèi)部消息,小紅書(shū)已經(jīng)大規(guī)模高薪聘請(qǐng)CV算法工程師來(lái)幫助提升其平臺(tái)內(nèi)容的AI多樣性,你認(rèn)為這必要么?
作者:大仙河,7年AI產(chǎn)品相關(guān)經(jīng)驗(yàn);微信號(hào) :大仙河知識(shí)學(xué)堂
本文由@大仙河 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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題圖來(lái)自 Pexels,基于 CC0 協(xié)議
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