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Sora文本轉(zhuǎn)視頻功能太強(qiáng)?國內(nèi)開始復(fù)制，有大廠已經(jīng)行動(dòng)

發(fā)布時(shí)間：2024-03-28 17:39:10 瀏覽量：130次

Open AI的Sora文本轉(zhuǎn)視頻功能，在這段時(shí)間一直是熱點(diǎn)，引起了全球的關(guān)注。Open AI又給全球放了一個(gè)超大的衛(wèi)星，從Sora這個(gè)文字轉(zhuǎn)視頻的AI功能來看，效果之出色的確出乎所有人的意料。國內(nèi)用戶和從業(yè)者無論是有著震驚、羨慕、質(zhì)疑或者不屑的態(tài)度，但在AI應(yīng)用層面都得承認(rèn)，海外的確是比國內(nèi)要強(qiáng)出很多。不過國內(nèi)從業(yè)者現(xiàn)在也開始準(zhǔn)備復(fù)制Sora的文本轉(zhuǎn)視頻功能，而且已經(jīng)取得了一些成效。

根據(jù)國內(nèi)媒體的報(bào)道，北京大學(xué)的研究人員和深圳一家名為Rabbitpre的人工智能公司合作，啟動(dòng)了一個(gè)名為Open-Sora的項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)是在開源社區(qū)的幫助下創(chuàng)建OpenAI文本轉(zhuǎn)視頻模型Sora的一個(gè)版本，該版本更易于使用且更具可擴(kuò)展性。這顯然是國內(nèi)AI從業(yè)者想要跟上國外步伐的一個(gè)舉措，而且開起來還是個(gè)開源項(xiàng)目，這更具有道德的高度以及可操作性，剩下的問題就是能不能成功了。

作為一個(gè)開源項(xiàng)目，整個(gè)項(xiàng)目當(dāng)然會(huì)放在GitHub頁面，不過略顯諷刺的是，這雖然是國內(nèi)AI從業(yè)者的項(xiàng)目，但GitHub頁面我們都知道不是那么容易被國人訪問的，雖然我們自己倒清楚，要玩這類項(xiàng)目的人應(yīng)該不會(huì)被這個(gè)問題難住……據(jù)悉Open-Sora這個(gè)項(xiàng)目開發(fā)了一個(gè)由三部分組成的框架，并已經(jīng)展示了四個(gè)重組視頻的演示，看起來還是有不小的進(jìn)展。

這個(gè)開源項(xiàng)目未來的目標(biāo)包括完善技術(shù)以生成更高分辨率的視頻，并通過額外的數(shù)據(jù)和更多的圖形處理單元加強(qiáng)培訓(xùn)，從而為服務(wù)提供更多的算力。這些步驟對于提高模型的性能并擴(kuò)展其生成更詳細(xì)和更長視頻的能力至關(guān)重要。也就是說如果這個(gè)項(xiàng)目發(fā)展下去，依然需要高算力的AI芯片。

除了這個(gè)國人發(fā)起的開源項(xiàng)目以外，其實(shí)國內(nèi)的幾大互聯(lián)網(wǎng)公司在文本轉(zhuǎn)視頻上，也有著自己的動(dòng)作。根據(jù)我們的了解，包括騰訊和字節(jié)跳動(dòng)都涉足了文本轉(zhuǎn)視頻的領(lǐng)域。騰訊AI發(fā)布了一個(gè)名為VideoCrafter2的軟件，這是一個(gè)開源視頻生成和編輯工具箱，能夠從文本生成視頻，不過時(shí)間僅限于兩秒；字節(jié)跳動(dòng)的MagicVideo-V2則結(jié)合了各種模塊來創(chuàng)建端到端視頻生成管道。應(yīng)該說國內(nèi)的廠商們其實(shí)都在努力，但差距的確還是比較大。

對于國內(nèi)文本轉(zhuǎn)視頻這部分的發(fā)展，不少人還是抱有期待，一些公司渴望利用文本到視頻的人工智能模型，如果有哪家公司推出相應(yīng)的產(chǎn)品……但更多人還是對中國目前AI發(fā)展感到一些擔(dān)憂，畢竟AI項(xiàng)目需要大量的算力，這部分海外明顯強(qiáng)過國內(nèi)太多，而且由于出口管制的存在，海外的高端AI芯片無法出口到國內(nèi)，而國內(nèi)自主研發(fā)的AI芯片在性能和產(chǎn)能都無法和海外相比，這可能會(huì)大大延緩國內(nèi)AI技術(shù)的發(fā)展。

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