#頭條創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽#

Midjourney是一個AI圖像生成工具，允許用戶在無需高級技術技能的情況下創(chuàng)建獨特且高質量的圖像。它與 Stable Diffusion 類似，但也有一些不同之處。Midjourney 只能在互聯網上使用，并需要支付費用。

那么，Midjourney 值得購買嗎？它與 Stable Diffusion 有何不同？今天，讓我們一起來探討一下。

目錄大綱

1.Midjourney 與 Stable Diffusion – 功能比較

2.圖像定制程度

3.易上手程度

4.生成優(yōu)質圖像的難易程度

5.圖像提示

6.模型變體

7.圖像編輯

8.風格

9.從生成中變化

10.控制構圖和姿態(tài)

11.成本

12.許可證

13.內容過濾器

14.制作自己的模型

15.放大器

16.圖像提示

17.圖像對圖像

18.提示限制

19.Midjourney 是否使用 Stable Diffusion？

20.Midjourney 是否比 Stable Diffusion 更好？

21.Midjourney 與 Stable Diffusion 的區(qū)別是什么？

22.在 Stable Diffusion 中生成 Midjourney 圖像

23.我應該使用哪一個？

Midjourney 與 Stable Diffusion – 功能比較

在這一部分，我們將詳細比較 Stable Diffusion 和 Midjourney 的功能，與 Midjourney 不同，Stable Diffusion 有多種使用方式，今天我們分析使用 Stable Diffusion 的流行 GUI 工具 AUTOMATIC1111。

與 Midjourney 類似，你可以將 AUTOMATIC1111 用作網絡服務（例如 Google Colab）。你還可以在 Windows PC 和 Mac 上本地部署使用它，如果你是 Stable Diffusion 的新手，請先學習快速入門指南。

本文中將展示圖像比較，我根據提示選擇最佳的圖像。因此，它們可能不是同一提示的直接比較，而更像是嘗試生成各種風格的類似圖片比較。

以下通過表格對邊展示比較的內容：

圖像定制程度

在 Stable Diffusion 中，有更多的方式可以自定義圖像，比如更改圖像大小、指定生成的圖片數量、種子值、采樣器等等。而在 Midjourney 中，選項相對較少，您只能更改圖像寬高比、種子值以及是否提前停止生成。

結論： Stable Diffusion 獲勝。

易上手程度

AUTOMATIC1111 安裝起來有點困難，在安裝成功后，你仍需要找到并安裝相應的模型，以獲取所需的風格。

Midjourney 并不像它宣傳的那樣友好，主要是因為他們選擇使用 Discord 作為界面。但是 Midjourney 的入門難度仍然要比 Stable Diffusion 低得多。

專業(yè)提示：你想要很容易創(chuàng)建自己的私人圖庫？那么只需要創(chuàng)建一個新的私人服務器，邀請 Midjourney 機器人，你就可以安心地生成圖片了。

結論：Midjourney 獲勝。

生成優(yōu)質圖像的難易程度

Midjourney 因其易于生成細節(jié)豐富的藝術圖片而聞名，你不需要費太多精力就能生成出優(yōu)質的圖片。實際上，很多時候，它會忽略您的提示的一部分，并呈現出出乎意料的美學效果。

而 Stable Diffusion 用戶需要花更多的功夫來構建一個好的提示，并嘗試不同的模型來生成類似質量的圖片。

結論：Midjourney 獲勝

圖像提示

Stable Diffusion 和 Midjourney 都支持提示和負面提示，兩者都可以為提示中的任何關鍵詞添加權重。使用 AUTOMATIC1111，你可以進行更多的提示技巧，例如混合兩個關鍵詞。

結論：平局

模型變體

Stable Diffusion 是一個開源模型，人們已經制作了不同風格的模型。目前有1000多個模型可供下載，每個模型還可以通過 LoRA 模型、嵌入模型和超網絡進行進一步修改。結果就是有比你想象中更多的模型可供嘗試。

Midjourney 的模型相對較少，他們提供了 v1 到 v5 的模型，以及一些特殊的模型，例如 niji、test、testp 和 HD。你還可以使用額外的參數“風格化”圖像。但總體而言，Midjourney 的模型比 Stable Diffusion 少很多。

結論： Stable Diffusion 獲勝

圖像編輯

你可以使用 Stable Diffusion 以多種方式編輯生成的圖像，包括使用 inpainting 重新生成圖像的一部分，通過 outpainting 擴展圖像，也可以使用 instruct-pix2pix 模型簡單地告訴 Stable Diffusion 您想要更改的內容。

遺憾的是，你不能使用 Midjourney 對圖像進行編輯。

結論： Stable Diffusion 獲勝

風格

Midjourney v4 默認生成具有逼真插圖風格的圖像，當正確提示時，它還可以生成其他藝術風格。在 v5 模型中，也可以生成逼真的照片。

由于活躍的社區(qū)和訓練新模型的簡便性，Stable Diffusion 可以生成更廣泛的風格，從逼真的照片到抽象藝術。用戶可以使用嵌入、LoRAs 或超網絡重新組合模型。它可以產生出乎意料的效果，非常有趣。

結論： Stable Diffusion 獲勝

圖像生成變化程度

兩者都能生成輕微變化的圖像，在 Midjourney 中，在圖像下方按下 V 按鈕即可。在 AUTOMATIC1111 中，你可以使用變分種子選項。

結論：平局

控制構圖和動作姿勢

你可以通過多種方式在 Stable Diffusion 中控制構圖和動作姿勢：圖像轉換、深度轉換圖像、instruct-pix2pix 和 controlNet。

在 Midjourney 中，最接近的選項是使用圖像提示，其類似于文本提示，用于控制圖像生成。

結論： Stable Diffusion 獲勝

成本

使用自己的計算機使用 AUTOMATIC1111 可以免費使用 Stable Diffusion。相反，使用 Midjourney 至少需要每月支付10美元。

結論： Stable Diffusion 獲勝

授權

許多人不知道使用 Midjourney 生成的圖像所有權取決于你的付費層級，如果你不是付費用戶，則你什么都不擁有。如果您支付更多，你將擁有更多的權利，在任何情況下，Midjourney 可以在未經你許可的情況下使用你的圖像，請查看他們的服務條款。

相反，Stable Diffusion 你可以隨意訓練自己的模型，你被允許分發(fā)和進一步訓練模型，甚至可以出售模型。但是，其他人進一步優(yōu)化的模型可能會有額外的限制。因此，在使用新模型時，請務必閱讀許可證和使用條款。

結論： Stable Diffusion 獲勝

內容過濾器

原始的 Stable Diffusion v1 軟件中有一個內容過濾器，但社區(qū)很快分享了一個禁用過濾器的版本。因此，實際上 v1 模型沒有內容過濾器，v2 則更加嚴謹，因為 NSFW 內容被從訓練圖像中刪除，它設計上不能生成性內容。相反，在 Midjourney 中生成性圖像是被禁止的。即使在提示級別也會被阻止，如果您嘗試，可能會被禁止。

結論： Stable Diffusion 獲勝

制作自己的模型

Stable Diffusion 的最大吸引力可能就是制作自己的模型的可能性，如果你不喜歡看到的圖像，你可以隨時訓練自己的模型。你可以使用 dreambooth、文本反演、LoRA、超網絡，或者只需使用自己的圖像進行額外的訓練迭代即可。不幸的是，你不能使用 Midjourney 進行此操作。

結論： Stable Diffusion 獲勝

圖像升級器

Stable Diffusion 和 Midjourney 都有升級器，AUTOMATIC1111 中可用的選擇和參數更多。事實上，你可以輕松安裝其他升級器。

結論： Stable Diffusion 獲勝

圖像提示

在 MidJourney 中，您可以使用圖像提示和文本提示一起使用，它會生成圖像提示和文本提示內容的組合。這與 Stable Diffusion 中的圖像到圖像不同，其中輸入圖像充當初始圖像，但不用于調節(jié)。最接近 Stable Diffusion 的是 Stable Diffusion Reimagine，它使用輸入圖像作為條件代替文本提示。

結論： Midjourney 獲勝

圖像到圖像

目前，Midjourney 不提供圖像到圖像的功能，這是擴散模型根據另一個圖像生成圖像的方法。這并不奇怪，因為早期版本的 Midjourney 可能不是擴散模型。

結論： Stable Diffusion 獲勝

提示限制

Midjourney 曾在其用戶指南中聲明提示限制為大約60個單詞，但他們已經刪除了該聲明。然而，AUTOMATIC1111 現在支持無限提示長度。

結論：不清楚

Midjourney 是否使用 Stable Diffusion？

官方宣傳說Midjourney v5 模型不是 Stable Diffusion，然而，v5 的改進看起來非常類似于 Stable Diffusion v2：提示需要更字面和具體。Midjourney 是否共享了 Stable Diffusion v2 的一些組件，例如 OpenClip 文本嵌入？考慮到運行成本更低，使用擴散模型肯定是有道理的。

Midjourney 比 Stable Diffusion 更好嗎？

這個沒有完全的答案，真正取決于你使用工具目的是什么。Midjourney 有其獨特的風格——高對比度、良好的照明和逼真的插畫。它非常容易創(chuàng)建具有極高細節(jié)的圖像，你可以輕松獲得好的圖像而不需要費太多力氣。Stable Diffusion 也可以創(chuàng)建類似或更好的圖像，但需要更多的專業(yè)知識。因此，如果您想挑戰(zhàn)一下并深入了解技術方面的內容，那么 Stable Diffusion 就是完美的選擇。

Midjourney 和 Stable Diffusion 有什么不同？

主要的區(qū)別在于經營模式和所服務的用戶。Midjourney 選擇了專有的商業(yè)模式，他們負責模型開發(fā)、訓練、調整和用戶界面。一切都應該簡單且開箱即用。你告訴模型您想要什么，然后你就得到了它。

Stable Diffusion 是一種軟件，采用開源生態(tài)系統(tǒng)。該模型的代碼和訓練數據對所有人都可用。你可以基于它構建和微調模型，以實現你想要的結果。Stable Diffusion有成千上萬個模型已經被用戶公開創(chuàng)建和共享，但這還不是全部，每周都會創(chuàng)造出新的驚人工具。

在 Stable Diffusion 中生成 Midjourney 圖像

在Stable Diffusion中生成Midjourney風格的圖片有一定的難度，但是也是可能的。我使用以下步驟：

1. 使用相同的提示來看看你會得到什么。你可以從v1.5的基礎模型開始。結果通常會非常不同。
2. 調整提示中的關鍵詞。你可能會發(fā)現Midjourney忽略了某些關鍵詞并隨意添加其他關鍵詞。我通常會查看提示生成器中的關鍵詞，看如何達到類似的效果。
3. 您可能需要添加負面提示（通常使用通用負面提示即可）。
4. 您肯定需要添加一些照明關鍵詞。注意對比度和亮度。選擇可以達到類似效果的照明關鍵詞。
5. 由于Midjourney的圖像比較暗，您可能需要添加像epi_noiseoffset這樣的LoRA。
6. 最后，嘗試不同的模型并調整提示。
7. 如果要復制組合，請使用ControlNet。

我將寫一篇文章逐步詳細介紹這個過程。敬請關注！

我應該使用哪一個？

Midjourney 和 Stable Diffusion 都擁有大量的用戶群體，并且它們都有自己的優(yōu)缺點。

如果您想要快速生成驚人的圖像并且不想要深入學習深度學習的話，那么 Midjourney 就是適合您的選擇；如果您喜歡 tinkering with your setup, 嘗試模型組合和使用新工具，您需要圖像編輯功能，喜歡開源工具并想要更多地控制您的圖像，那么 Stable Diffusion 就是您的選擇。Midjourney 適合那些喜歡 Midjourney 風格、尋求開箱即用的人，但需要支付訂閱費用并且需要遵守他們的使用條款。Stable Diffusion 則更適合技術人員，需要自行設置環(huán)境，但是可以獲得更多的自由度和更好的控制性。

希望本文可以幫助您理解 Midjourney 和 Stable Diffusion 之間的區(qū)別，并幫助您決定使用哪個工具。如果您有時間和資源，建議您嘗試兩種工具。很可能它們都可以在您的工作流程中發(fā)揮各自的作用。我經常使用它們兩個，并且總是被用一個工具生成另一個工具的圖像的挑戰(zhàn)所吸引。