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Midjourney與Stable Diffusion的終極對(duì)決

發(fā)布時(shí)間：2024-03-26 19:17:38 瀏覽量：226次



當(dāng)今AI繪圖領(lǐng)域，Midjourney與Stable Diffusion（簡(jiǎn)稱SD）的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。近一年來(lái)，兩者均在功能和性能上進(jìn)行了顯著的提升，引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。

文字識(shí)別能力

Midjourney在最新更新中針對(duì)文字識(shí)別能力進(jìn)行了顯著的優(yōu)化。據(jù)測(cè)試，其可以準(zhǔn)確反饋出用戶在便簽上所寫的提示詞，表現(xiàn)出強(qiáng)大的文字復(fù)現(xiàn)能力。相比之下，即便是SD的SDXL模型，其在文字表現(xiàn)方面仍顯不足，這一回合Midjourney無(wú)疑占據(jù)了上風(fēng)。


提示詞理解與還原

在對(duì)提示詞理解能力上，Midjourney的V6模型和SD的SDXL模型都宣稱有了顯著提升。測(cè)試顯示，兩款軟件都能精準(zhǔn)理解并還原出測(cè)試中的提示詞內(nèi)容，無(wú)論是簡(jiǎn)單的衣著描述還是復(fù)雜的場(chǎng)景設(shè)定，兩者均表現(xiàn)出色。在這一輪比拼中，兩者可謂不分伯仲。

風(fēng)格一致性功能

在風(fēng)格一致性方面，Midjourney推出了SREF功能，它能夠通過(guò)上傳圖片，并在鏈接后添加特定后綴，生成相同風(fēng)格的圖片。然而，這一功能在人物樣貌遷移上尚顯不足。SD則在這方面表現(xiàn)更為全面，不僅推出了iPadDataFaceID和InstantID插件，還提供了多種風(fēng)格一致性的維護(hù)手段。因此，在維持風(fēng)格一致性這一環(huán)節(jié)中，SD顯然勝出。

Mj

SD

風(fēng)格調(diào)整器

Midjourney的風(fēng)格調(diào)整器通過(guò)極簡(jiǎn)的操作為用戶提供了定制化風(fēng)格的可能，這對(duì)于不愿深入研究復(fù)雜模型訓(xùn)練參數(shù)的用戶而言，顯得更為友好。但需注意的是，這一功能目前僅限于舊版V5.2模型，而V6模型尚未支持。



分辨率與放大功能

當(dāng)提及默認(rèn)出圖分辨率，Midjourney的V5.2模型和SD的SDXL模型均在1024像素左右。Midjourney提供的放大功能盡管能夠銳化并提升清晰度，但在細(xì)節(jié)的豐富度上并未有顯著提升。SD則通過(guò)特定插件在放大過(guò)程中增加了圖片的細(xì)節(jié)豐富度，盡管這需要較高的顯卡性能作為支持。



視頻生成能力

Midjourney本身不具備視頻輸出能力，但其在Discore平臺(tái)上的姊妹產(chǎn)品，杜姆AI，提供了該功能。盡管視頻時(shí)長(zhǎng)受限且細(xì)節(jié)較少，但穩(wěn)定性表現(xiàn)不俗。SD在視頻生成方面則大有可為，支持輸出多種高質(zhì)量和穩(wěn)定性的視頻內(nèi)容。


局部重繪功能

Midjourney近期也推出了局部重繪功能，針對(duì)圖片中局部細(xì)節(jié)的修正表現(xiàn)出了良好的處理能力。SD在這方面的表現(xiàn)同樣出色，這一方面兩者勢(shì)均力敵。




控制精度與多樣性

SD在控制精度方面的表現(xiàn)尤為出色，無(wú)論是手繪線稿的還原，還是實(shí)物產(chǎn)品、場(chǎng)景設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)呈現(xiàn)，SD都展現(xiàn)了其獨(dú)有的強(qiáng)大功能。在這一輪比較中，SD顯然領(lǐng)先。


SD


SD


綜合出圖效果

在出圖效果方面，Midjourney尤其在其Video模型發(fā)布后，在多樣性和創(chuàng)意風(fēng)格方面表現(xiàn)突出。SD則在保證高質(zhì)量輸出的同時(shí)，操作門檻相對(duì)較高。這一回合Midjourney因其更簡(jiǎn)單易用的特點(diǎn)而占據(jù)優(yōu)勢(shì)。


總結(jié)

總體來(lái)看，Midjourney與Stable Diffusion各有千秋。Midjourney適合快速生成創(chuàng)意素材，而Stable Diffusion則更適合深度定制和高質(zhì)量輸出。Midjourney主打收費(fèi)服務(wù)，適用于不要求復(fù)雜設(shè)備支持的用戶；而Stable Diffusion則免費(fèi)，但需要較好的顯卡支持。無(wú)論是追求速度還是追求深度，用戶可根據(jù)自身需求選擇最適合的AI繪圖工具。


總結(jié)

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