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【AI科普】AI繪畫軟件比較:Stable Diffusion VS Midjourney

發(fā)布時間：2024-03-26 18:09:45 瀏覽量：225次

2023年3月或許是迄今為止全地球最關(guān)心AI的一個月，但或許是從此刻開始的未來中，全球最不關(guān)心AI的一個月。


姍姍來遲，今天為大家?guī)泶蠹叶荚陉P(guān)心的AI繪畫軟件比較，Stable Diffusion VS Midjourney，也就是SD和MJ。2023年3月，這兩款軟件和ChatGPT一起，作為幾乎是第一批AIGC的代名詞收割了全球的目光。這兩款軟件各有千秋，但對于我來說，最終的選擇傾向早有定數(shù)。

SD和MJ都屬于能夠通過prompt（提示詞）來進行文生圖，或是圖生圖的方式來生成想要的圖片，但在很多具體的部分有很大的差異。本文的目的就是介紹一下兩個軟件，再對比不同之處。

軟件簡介

Stable Diffusion是2022年發(fā)布的深度學(xué)習(xí)文本到圖像生成模型，它是一種潛在擴散模型，它由創(chuàng)業(yè)公司Stability AI與多個學(xué)術(shù)研究者和非營利組織合作開發(fā)。目前的SD的源代碼和模型都已經(jīng)開源，在Github上由AUTOMATIC1111維護了一個完整的項目，正在由全世界的開發(fā)者共同維護。由于完整版對網(wǎng)絡(luò)有一些眾所周知的需求，國內(nèi)有多位開發(fā)者維護著一些不同版本的封裝包。Coder為SD的普及做出了難以磨滅的貢獻。

SD最大的特征，就是由于其開源的特性，可以在電腦本地上離線運行。可以在大多數(shù)配備至少8GB顯存的適度GPU的消費級硬件上運行。我的推薦顯存線是12G。

Stable Diffusion界面如下：

Midjourney是一款由總部位于舊金山的獨立研究實驗室Midjourney, Inc.創(chuàng)建和托管的人工智能程序和服務(wù)。Midjourney基于Discord平臺提供服務(wù)，可以根據(jù)自然語言描述（稱為“提示”）生成圖像，也支持圖生圖功能。使用MJ需要登陸Discord賬號，在聊天界面發(fā)送指令后就可以直接在線得到AI圖像。



主要特征

Stable Diffusion主要特征：

①硬件要求高：需要本地的獨立顯卡，對硬件要求很高。純CPU也能跑，但是速度會非常慢。

②部署相對麻煩：環(huán)境布置略微麻煩，需要從GitHub上用眾所周知的方式下很多文件，且要求一定的python知識。如使用國內(nèi)技術(shù)大牛打包的整合包會稍微好一些，但需要從網(wǎng)盤下載，也較為麻煩。

③使用難度較高：SD的界面有很多內(nèi)容，如采樣方式等，以及訓(xùn)練等都需要比較復(fù)雜的學(xué)習(xí)過程。

④上限/下限差距極大：無特殊操作的情況下，SD可能跑出古神。需要有一定的學(xué)習(xí)過程才能跑出好看的圖片，但是圖片如果好看，又可以做到非常精致。難上手，難精通，但是精通之后上限極高。

⑤可控性極強：插件極多，LORA極多，可以幾乎隨心所欲地換風格和形態(tài)，出圖的數(shù)量也極大。

⑥可完全本地運行：運行全程可無需聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)僅存在本地，擁有硬件即可無限使用。

⑦【極其重要】可以訓(xùn)練模型：可以“煉丹”，訓(xùn)練只屬于自己的數(shù)據(jù)庫，讓AI完全按照自己的想法去塑造目標風格的內(nèi)容。

Midjourney主要特征：

①無硬件要求：使用科學(xué)上網(wǎng)，能夠使用discord就能夠使用。對本地硬件性能0要求，可以在幾乎所有設(shè)備上運行。

②部署極為簡單：點開discord馬上就能使用，幾乎沒有什么門檻。

③使用難度較低：基本上復(fù)制好提示詞，選好選項，就可以。

④上限/下限差距很?。簾o特殊操作的情況下，MJ能夠立刻產(chǎn)出比較討喜的圖片。但是能夠把控的范圍也更小。容易上手，容易精通，但是精通之后上限相對固定。

⑤可控性極弱：沒有插件，沒有LORA，產(chǎn)出的畫面風格非常固定。

⑥必須聯(lián)網(wǎng)運行：運行全程聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)存在服務(wù)器上，難以本地保存。

⑦無法自定義自己想要的模型：只能用官方提供的。


操作效果

直觀的來說，啥都不會的人，哪怕復(fù)制別人的提示詞，SD的用戶會得到：

但是MJ用戶只要復(fù)制提示詞，一開始就能得到：

但是到后面，隨著能力的提升，SD用戶能夠隨心所欲地訓(xùn)練自己的模型和LORA，乃至引入controlnet用各類工具來控制AI繪畫出圖的內(nèi)容。甚至還可以指定區(qū)域重繪……這個過程最終就會很像真實的繪畫。

小結(jié)

簡單來說，SD是在本地運行的服務(wù)，開源，但門檻較高，但是能夠?qū)崿F(xiàn)的效果上限極高。而MJ作為在線的服務(wù)，門檻低，但是可控性不夠強，上下限差距不大。

SD和MJ我都高強度用了一段時間，但我還是堅持選擇SD。因為SD可以訓(xùn)練自己想要的模型，并且完全掌控。雖然煉丹比較麻煩，其中涉及到很多參數(shù)調(diào)整和素材，非常復(fù)雜，但是這個過程走完之后得到的模型能夠成為煉丹術(shù)士的美術(shù)資產(chǎn)。今后的世界里，只屬于自己的模型或許是公司或是個人的重要資產(chǎn)，是競爭力，也是壁壘。

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