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Midjourney vs Stable Diffusion:對(duì)比兩大AI繪畫(huà)軟件的優(yōu)劣勢(shì)

發(fā)布時(shí)間：2024-03-25 13:20:26 瀏覽量：328次


MJ VS SD

藝術(shù)是人類(lèi)創(chuàng)造力的杰作，而AI繪畫(huà)軟件則是現(xiàn)代科技與藝術(shù)的完美結(jié)合。在眾多AI繪畫(huà)軟件中，Midjourney和Stable Diffusion無(wú)疑是最受歡迎的兩款。

這兩款軟件都有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，讓人們?cè)趧?chuàng)作過(guò)程中可以更加自由地發(fā)揮想象力。今天，我們將深入探討這兩款軟件的優(yōu)劣勢(shì)，并比較它們之間的異同。

Midjourney

MJ首頁(yè)

作為一款基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的AI繪畫(huà)平臺(tái)，Midjourney以其簡(jiǎn)單易上手的特點(diǎn)和豐富的預(yù)設(shè)樣式吸引了大量用戶(hù)。

與其他復(fù)雜的繪畫(huà)軟件相比，Midjourney的用戶(hù)界面更加直觀友好，使得初學(xué)者也能夠快速上手。

此外，Midjourney還提供了多種樣式和濾鏡效果，讓用戶(hù)可以輕松地為作品增添個(gè)性化的元素。

MJ生成的女孩

然而，Midjourney的一個(gè)潛在局限性在于它仍然受限于現(xiàn)有的生成模型，可能無(wú)法完全滿(mǎn)足一些高級(jí)用戶(hù)的需求。此外，由于Midjourney是基于GAN技術(shù)的，因此在使用過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)一些不穩(wěn)定的情況。

Stable Diffusion


SD生成的“鴨子”圖片

作為一個(gè)基于擴(kuò)散模型的AI繪畫(huà)框架，Stable Diffusion試圖通過(guò)模擬現(xiàn)實(shí)世界中的物理學(xué)中的擴(kuò)散過(guò)程來(lái)生成逼真的圖像。

與傳統(tǒng)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)不同，Stable Diffusion使用了一種名為穩(wěn)定擴(kuò)散的技術(shù)，這種技術(shù)可以在保持圖像質(zhì)量的同時(shí)減少噪聲和不穩(wěn)定性。這使得Stable Diffusion在生成高質(zhì)量圖像方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。

向圖片逐步增加/刪除噪聲（圖源網(wǎng)絡(luò)，侵刪 ）

此外，Stable Diffusion的一個(gè)重要特點(diǎn)是其可解釋性。由于擴(kuò)散模型本身具有較強(qiáng)的物理背景，因此Stable Diffusion生成的圖像更容易被理解和解釋。這對(duì)于藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)是非常有價(jià)值的，因?yàn)樗麄兛梢愿菀椎貙⑸傻膱D像融入到他們的創(chuàng)意過(guò)程中。

在實(shí)際使用中，Midjourney和Stable Diffusion各有千秋。

Midjourney的預(yù)設(shè)樣式非常豐富，讓我可以快速找到我需要的風(fēng)格，并且可以通過(guò)簡(jiǎn)單的調(diào)整來(lái)創(chuàng)造出自己的獨(dú)特作品。


MJ生成的超人

而Stable Diffusion則更加注重細(xì)節(jié)的表現(xiàn)力和真實(shí)感的呈現(xiàn)。我喜歡用Stable Diffusion來(lái)繪制一些寫(xiě)實(shí)風(fēng)格的場(chǎng)景或人物肖像，后期通過(guò)“圖生圖”以及配合使用插件"ControlNet"，使生成的圖片更加逼真、細(xì)膩。

SD生成的新娘

此外，由于Stable Diffusion擁有海量的第三方模型以及LoRA模型等資源，使得它的畫(huà)面風(fēng)格遠(yuǎn)比Midjourney要豐富多彩。

SD配合ControlNet姿勢(shì)控制讓人物保持姿勢(shì)

總的來(lái)說(shuō)，Midjourney和Stable Diffusion都是非常優(yōu)秀的AI繪畫(huà)軟件，它們各自采用了不同的技術(shù)和方法來(lái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的圖像生成。

如果你是一個(gè)初學(xué)者或者想要嘗試一些簡(jiǎn)單的藝術(shù)風(fēng)格，那么Midjourney可能是一個(gè)不錯(cuò)的選擇；

而如果你是一個(gè)專(zhuān)業(yè)人士或者對(duì)細(xì)節(jié)要求比較高，那么Stable Diffusion可能更適合你。

SD根據(jù)原圖墊圖配合ControlNet生成的風(fēng)景照片

當(dāng)然，這并不意味著我們可以完全依賴(lài)AI，我們承認(rèn)目前AI還是距離人類(lèi)畫(huà)師仍然有不少的差距。

AI作為一個(gè)工具，仍然存在一些局限性和不足之處。例如，在細(xì)節(jié)表現(xiàn)和創(chuàng)意方面，AI目前還很難與人類(lèi)相比，除了畫(huà)師們提到的筆觸問(wèn)題以及光影問(wèn)題等之外還有不少普通人能看出來(lái)的細(xì)節(jié)上的邏輯錯(cuò)誤。但是隨著AI繪畫(huà)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善迭代，以上問(wèn)題相信很快會(huì)避免。

梵高的《星夜》（圖源網(wǎng)絡(luò)，侵刪）

在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，AI雖然已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，但目前的AI還不能算得上是真正的“創(chuàng)作者”，還不能實(shí)現(xiàn)真正的商用。但AI可以作為一個(gè)工具，幫助我們更快、更準(zhǔn)確地完成某些工作，提高效率、降低成本，但它并不能代替人類(lèi)的創(chuàng)造力和想象力。

因此，我們也不必過(guò)分擔(dān)心我們會(huì)被AI取代。相反，我們應(yīng)該迎接這個(gè)新事物，去學(xué)習(xí)它，把它當(dāng)成一個(gè)工具甚至助手，從而更好地發(fā)揮我們的創(chuàng)造力和想象力；而我們自身通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)、探索和實(shí)踐，我們才能不斷提高自己的藝術(shù)水平，創(chuàng)造出更加優(yōu)秀的作品。我們不會(huì)被AI淘汰，但會(huì)被懂得使用AI的人淘汰。

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