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麥肯錫最新就業(yè)報(bào)告解析:AI如何改變職業(yè)市場(chǎng)?

發(fā)布時(shí)間：2024-03-16 09:46:53 瀏覽量：241次

近期，咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫發(fā)布了兩份重要報(bào)告，一個(gè)是題為《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》的研究報(bào)告，另一份是《生成式AI與美國(guó)未來工作》的深度調(diào)查報(bào)告，揭秘AI對(duì)于全球各國(guó)的就業(yè)，經(jīng)濟(jì)造成的影響。

兩份報(bào)告的信息量巨大，也讓人們?cè)僖淮螌?duì)人工智能有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)與了解，同時(shí)也激發(fā)了更多的反思，對(duì)于人類而言，AI到底是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與生活發(fā)展的創(chuàng)新動(dòng)力，還是威脅個(gè)人就業(yè)發(fā)展的定時(shí)炸彈，人們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

一、AI對(duì)于世界經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的影響

我們先來看一看《生成式AI與美國(guó)未來工作》，其中關(guān)于生成式AI對(duì)于美國(guó)工作與就業(yè)發(fā)展的相關(guān)信息。

受到新冠疫情影響，遠(yuǎn)程辦公或混合工作模式成為美國(guó)主要工作方式之一，這也催化了企業(yè)、政務(wù)機(jī)構(gòu)等加速了對(duì)自動(dòng)化的應(yīng)用。而ChatGPT等生成式AI憑借其簡(jiǎn)單、易用的自然對(duì)話能力，更是擴(kuò)大了自動(dòng)化的應(yīng)用范圍。

據(jù)統(tǒng)計(jì)在2019—2022年，美國(guó)大約有860萬人的職業(yè)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，現(xiàn)在這一趨勢(shì)將繼續(xù)發(fā)展下去。

麥肯錫估計(jì)，到2030年，美國(guó)將有1200萬人發(fā)生職業(yè)轉(zhuǎn)變。在這1200萬職業(yè)中，食品服務(wù)、客戶服務(wù)和銷售、辦公室白領(lǐng)約有1000萬個(gè)職位，會(huì)因?yàn)樽詣?dòng)化、生成式AI的進(jìn)入發(fā)生轉(zhuǎn)變。

由于生成式AI的出現(xiàn)加速了企業(yè)對(duì)自動(dòng)化的應(yīng)用進(jìn)程，麥肯錫同時(shí)還估計(jì)，2030年自動(dòng)化會(huì)接管美國(guó)30%的經(jīng)濟(jì)工作時(shí)間。

另一份報(bào)告《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》進(jìn)一步證實(shí)了其中的一些數(shù)據(jù)，當(dāng)前的生成式AI和其他技術(shù)將會(huì)大大提升一些行業(yè)的自動(dòng)化率，達(dá)到60%～70%。在客戶運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和銷售、軟件工程和研發(fā)四個(gè)領(lǐng)域，生成式AI帶來的價(jià)值增長(zhǎng)約75%。

結(jié)合兩份報(bào)告的相關(guān)數(shù)據(jù)，我們可以就AI對(duì)未來就業(yè)發(fā)展進(jìn)行一些猜想：

1. 自動(dòng)化取代部分工作：不僅是一些重復(fù)性、機(jī)械性的工作，部分創(chuàng)造性的工作包括設(shè)計(jì)，文案等都有可能遭遇AI替代的危機(jī)，對(duì)于大部分普通人都需要有AI危機(jī)。

2.創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)：AI的廣泛應(yīng)用也將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，例如開發(fā)和維護(hù)AI系統(tǒng)的專業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析專家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。同時(shí)，AI的發(fā)展也會(huì)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，例如無人駕駛汽車的出現(xiàn)將帶動(dòng)相關(guān)服務(wù)和產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

3.提高工作效率和質(zhì)量：AI技術(shù)可以幫助人們更高效地完成一些繁瑣的工作，從而提高工作效率和質(zhì)量。例如，在客戶服務(wù)領(lǐng)域，AI可以通過自動(dòng)化回答常見問題、智能語音識(shí)別等技術(shù)提供更快速和準(zhǔn)確的服務(wù)。

4.職業(yè)轉(zhuǎn)型和技能需求變化：隨著AI技術(shù)的發(fā)展，一些傳統(tǒng)職業(yè)的需求可能會(huì)減少，而對(duì)于新的技能和能力的需求將增加。因此，未來的勞動(dòng)力需要適應(yīng)技能需求的變化，進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)型和學(xué)習(xí)新的技能。

5.人機(jī)合作的模式：AI技術(shù)將推動(dòng)人機(jī)合作的模式，人與機(jī)器相互協(xié)作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。人類可以專注于創(chuàng)造性、創(chuàng)新性和復(fù)雜決策等需要人類智慧的工作，而AI可以承擔(dān)一些重復(fù)性和規(guī)則性的任務(wù)。

二、面對(duì)AI就業(yè)危機(jī)，普通人應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)

AI 繪畫軟件可以在幾秒鐘內(nèi)生成高質(zhì)量的圖像，甚至超過一些原畫師的水平,國(guó)內(nèi)的一些游戲公司已經(jīng)開始使用 AI 繪畫軟件來輔助或取代原畫師的工作，從而縮短開發(fā)周期和節(jié)省人力成本。

面對(duì)AI技術(shù)所帶來就業(yè)挑戰(zhàn)，作為普通人應(yīng)該如何積極應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)呢？我們可以嘗試從這幾個(gè)方面嘗試提升自我，降低可能被AI替代的危機(jī)。

1. 有危機(jī)意識(shí)，持續(xù)學(xué)習(xí)和提升技能：

由于AI技術(shù)的發(fā)展，一些傳統(tǒng)的工作可能會(huì)受到影響，因此普通人需要不斷學(xué)習(xí)和提升自己的技能，以適應(yīng)新的就業(yè)需求。掌握與AI相關(guān)的技術(shù)和工具，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、編程等，可以增加自己的競(jìng)爭(zhēng)力。

作為國(guó)內(nèi)在線教育的旗艦企業(yè)，網(wǎng)梯致力探索AI＋教育形式，成功開發(fā)的LearningGTP和AI工具集，可用于AI技能探索和應(yīng)用。

例如AI工具集，上面集合14個(gè)AI應(yīng)用方向，上百種AI應(yīng)用平臺(tái)，可以自主選擇，嘗試和練習(xí)。例如點(diǎn)擊AI寫作工具：寫作貓，可以了解平臺(tái)特點(diǎn)，嘗試?yán)肁I進(jìn)行寫作，這對(duì)于文案，編輯或是想要通過AI做寫作副業(yè)的人群都是值得嘗試和探索的。

2. 主動(dòng)培養(yǎng)創(chuàng)造性和創(chuàng)新性：

AI往往更擅長(zhǎng)處理重復(fù)性和規(guī)則性的任務(wù)，而人類的優(yōu)勢(shì)在于創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新能力。普通人可以培養(yǎng)自己的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性，通過提出新的想法、解決問題和創(chuàng)造價(jià)值，與AI形成互補(bǔ)。

3. 培養(yǎng)人際關(guān)系和合作能力：

AI雖然在某些領(lǐng)域取得了較高的智能水平，但在人際關(guān)系、情感認(rèn)知和合作方面仍然有限。普通人可以注重培養(yǎng)自己的人際關(guān)系和合作能力，與人類同事、客戶和上級(jí)建立良好的人際聯(lián)系。

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