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人工智能及對工業(yè)設(shè)計的影響

發(fā)布時間:2024-03-10 11:18:45 瀏覽量:244次

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下面為今日介紹的人工智能:



人工智能

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年美國達特茅斯學院提出的。

人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領(lǐng)域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。


人工智能的發(fā)展

人工智能自出現(xiàn)以來,經(jīng)歷了兩次低谷三次浪潮,現(xiàn)在正處于人工智能的第三次浪潮,人工智能正在快速發(fā)展,為生產(chǎn)力的提升提供變革的動力。

人工智能雛形的出現(xiàn)是在1955年的一次“學習機器討論會”上,著名的科學家艾倫·紐厄爾和奧利弗·塞弗里奇分別提出了下棋與計算機模式識別的研究。在次年的達特茅斯會議上,提出了“人工智能”一詞,并討論確定了人工智能最初的發(fā)展路線與發(fā)展目標。

20 世紀 70 年代中葉,符號學派走向低谷,以仿生學為基礎(chǔ)的研究學派逐漸火熱。在大環(huán)境下,專家系統(tǒng)的大量使用使工業(yè)界節(jié)約了大量成本,提升了產(chǎn)業(yè)效益。

在此之后,人們開始嘗試研究具有通用性的人工智能程序,卻遇到了嚴重的阻礙,陷入停滯。人工智能又一次步入低谷。

近年來,隨著算力的增加,人工智能的瓶頸被打破,為基于大數(shù)據(jù)的深度學習與增強學習提供了發(fā)展的可能。GPU 不斷發(fā)展,與此同時定制化處理器的研制成功使算力不斷提升,為人工智能的爆發(fā)提供了基礎(chǔ)。

在無人駕駛領(lǐng)域北京地平線信息技術(shù)有限公司,發(fā)布了一款嵌入式視覺芯片,主要針對無人駕駛汽車領(lǐng)域。阿里投資千億成立“達摩院”,在機器學習等方面開展研究和進行產(chǎn)品開發(fā)。人工智能步入了快速發(fā)展期。

人工智能是計算機科學的一個分支 。早在20世紀70年代,人工智能、空間技術(shù)、能源技術(shù)被稱為世界三大尖端技術(shù)。人工智能集合了計算機科學、邏輯學、生物學、心理學和哲學等眾多學科,在語音識別、圖像處理、自然語言處理、自動定理證明及智能機器人等應用領(lǐng)域取得了顯著成果。

進入21世紀,人工智能、基因工程、納米科學被世界學術(shù)界稱為人類21世紀三大尖端技術(shù)。


人工智能技術(shù)四大核心技術(shù)

一、計算機視覺

①圖像分類 ②目標跟蹤 ③語義分割

二、機器學習

①監(jiān)督學習 ②無監(jiān)督學習 ③半監(jiān)督學習

三、自然語言處理

自然語言處理是指計算機擁有識別理解人類文本語言的能力,是計算機科學與人類語言學的交叉學科。

四、語音識別

語音識別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換為一種機器可以理解的語言,或者轉(zhuǎn)換為自然語言的一種過程。


人工智能的影響

1.人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科,AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是,AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。

2.人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè),帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時,也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應用,能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動,會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。

3.人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式?,F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段,今天,游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。


人工智能對工業(yè)設(shè)計的影響

1.人工智能幫助設(shè)計師更好的分析與處理復雜的數(shù)據(jù)。利用人工智能算法整合工程設(shè)計過程。

2.利用人工智能便利的設(shè)計模式與獨特的智能化創(chuàng)新思維,有利于設(shè)計師擺脫既定的思維框架,為設(shè)計師提供更多的思維方向以及創(chuàng)作的可能性。

3.借助人工智能所提供的設(shè)計方案激發(fā)設(shè)計靈感,創(chuàng)作出更加有利于社會發(fā)展的產(chǎn)品。

4.人工智能技術(shù)在計算機輔助設(shè)計中發(fā)揮重要作用。它將人們邏輯思考中的抽象思維,轉(zhuǎn)換成具體研發(fā)設(shè)計方案和真實智能產(chǎn)品,實現(xiàn)以智能開發(fā)智能、智能再開放的過程。

5.隨著大數(shù)據(jù)、體驗計算、感知增強與計算機深度學習等創(chuàng)新科技的進步,人工智能將會改變現(xiàn)有的設(shè)計模型,機器將從傳統(tǒng)設(shè)計輔助的“仆人”角色進化為設(shè)計師的“合伙人”。

6.智能設(shè)計平臺提供了工程師和設(shè)計師的共同舞臺。相比較傳統(tǒng)設(shè)計的藝工分離,這一趨勢對設(shè)計范式產(chǎn)生了根本性的影響,也對設(shè)計師的技能轉(zhuǎn)變提出了更高的要求。



如何理性看待人工智能?

機遇:

無人駕駛汽車開上了公路;智能設(shè)備能高效地翻譯人類語言;人工智能系統(tǒng)在智力競賽里擊敗了所有人類選手(智力型娛樂);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等等。

挑戰(zhàn):

工廠雇主開始購買更多的新機器,卻不招新工人(經(jīng)濟問題);人腦和計算機將融合無間,人類甚至無法察覺自己在運用 AI 思考(道德問題);在人工智能時代什么東西最貴?什么最缺?答案大家都很清楚,那就是人工智能人才(人才問題)


在智能化浪潮中,設(shè)計能扮演什么樣的角色?

設(shè)計引導智能使智能合理化;設(shè)計利用智能輔助改善生活、產(chǎn)業(yè);設(shè)計本身對“人工智能”進行設(shè)計,使更人性化,符合人的利益等等。

智能為設(shè)計提供更多實現(xiàn)的手段;智能開拓了新的設(shè)計領(lǐng)域;智能為設(shè)計提供新的課題,注入更多活力和內(nèi)涵等。

設(shè)計與人工智能相互影響、相互促進。



“人工智能”帶來什么新的設(shè)計師角色和設(shè)計問題?

從狹義角度看,隨著人工智能以及科技的進一步發(fā)展,會出現(xiàn)更多不同的設(shè)計師角色,比如設(shè)計物理世界的增強現(xiàn)實設(shè)計師、專注于物理和機器接口部分的新型交互設(shè)計師、設(shè)計數(shù)據(jù)模型和算法的機器學習設(shè)計師、設(shè)計社區(qū)與個體之間的環(huán)境接口設(shè)計師。而從廣義角度看,人工智能正在進一步推進“設(shè)計民主化”的進程。

一方面,設(shè)計師們正在變得越來越像“策展人”和“買手”,而非“創(chuàng)造者”。類似 Autodesk Dreamcatcher 這樣的設(shè)計工具,可以在設(shè)計師簡單輸入要求后,快速產(chǎn)出數(shù)百種設(shè)計方案,而設(shè)計師要做的僅僅是去挑選他們喜歡的那一個,或者不斷重新組合,直至產(chǎn)生最滿意的結(jié)果。

另一方面,人工智能使機器的能力不斷增強,變相地使設(shè)計的門檻進一步降低,那些原來特別需要設(shè)計能力,但又受限于時間和成本投入的崗位,比如淘寶運營,在人工智能和機器的幫助下,正在變得越來越自主。隱含在這一現(xiàn)象背后的,不僅是易獲取的設(shè)計能力和日益降低的設(shè)計成本,更重要的是,我們有能力去提供更大量、更多樣化,同時更“精準”的設(shè)計了。


人工智能時代下設(shè)計師應具備什么能力

設(shè)計師的眼光要適時地放遠拉長,讓各種形式的設(shè)計都參與進來,做到工業(yè)設(shè)計真正與科技和智能相結(jié)合。

1.跨學科知識整合能力和跨領(lǐng)域的知識儲備

要適應人工智能時代,必須具備深厚的專業(yè)知識和創(chuàng)造力,大量的可量化封閉性的工作都會被人工智能替代。設(shè)計本身是一個邊緣交織學科,要求設(shè)計師能夠懂設(shè)計、懂心理學、懂營銷、懂技術(shù)等,通過不同學科的知識視野的擴大,才可以使設(shè)計師更深入更客觀地了解人類情感需求,多角度地發(fā)現(xiàn)和思考問題,培養(yǎng)和提升創(chuàng)造性智能。

2.功能性向情感美的轉(zhuǎn)變

人工智能的算法可以將大部分人類的生理感知信息數(shù)據(jù)化,但是無法將人類不確定的情感變化變成確定的數(shù)據(jù),因此我們經(jīng)常會看到吸引人,給人帶來快樂的設(shè)計不一定是效率最高,功能最完善的設(shè)計。

因此設(shè)計師應該更多地關(guān)注和思考如何從設(shè)計作品中傳遞出讓人愉悅的感染力,在新奇的東西中發(fā)現(xiàn)美,滿足人類深層精神世界中對情感美的需求,將更多的關(guān)注和思考由功能性向情感美的轉(zhuǎn)變。

3.設(shè)計教育的變革

新技術(shù)模式的出現(xiàn)也給設(shè)計教育提出了新的挑戰(zhàn),所以在高校的設(shè)計專業(yè)教學中,要求教師要及時轉(zhuǎn)變思想,不能固守傳統(tǒng)的設(shè)計專業(yè)教學模式,必須設(shè)計教學體系,與不同專業(yè)進行合作,進行多學科交織學習,協(xié)調(diào)通識教育與專業(yè)教育、創(chuàng)新精神與應用能力、理論與實踐、統(tǒng)一性與多樣性這四個方面的相互關(guān)系,使學生能夠具備廣闊的學科視野和一定的知識儲備,讓學生具備可以不斷發(fā)展更新的思維模式,在以后的工作中,可以不斷自主學習,最終實現(xiàn)“藝術(shù)與技術(shù)、應用能力與創(chuàng)新能力”的兩個結(jié)合,培養(yǎng)具備藝術(shù)與科學、工程與人文相結(jié)合,并兼有適當?shù)纳虡I(yè)思維能力的應用性創(chuàng)業(yè)型設(shè)計專業(yè)人才。



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