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企業(yè)盲目入局AI有風(fēng)險(xiǎn)，怎么做才能提高成功率?
發(fā)布時(shí)間：2024-03-08 14:36:08 瀏覽量：115次
根據(jù)IBM對4500名企業(yè)技術(shù)決策者進(jìn)行的一項(xiàng)全球調(diào)查發(fā)現(xiàn)，“當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)正在布局人工智能領(lǐng)域，其中34％的公司已經(jīng)部署內(nèi)部AI項(xiàng)目，39％的公司正在加大新的探索計(jì)劃”。
當(dāng)前在企業(yè)內(nèi)部推進(jìn)的大多數(shù)AI探索都是以“概念驗(yàn)證”試點(diǎn)項(xiàng)目的形式進(jìn)行的，這些有針對性的小規(guī)模計(jì)劃為快速且更智能的產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定和個(gè)性化的客戶體驗(yàn)提供了肥沃的測試基礎(chǔ)。
但是，根據(jù)IDC的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，許多AI項(xiàng)目無法落地實(shí)施，四分之一的公司報(bào)告其AI計(jì)劃的失敗率接近50％。為什么有些剛起步的AI項(xiàng)目飛速發(fā)展，而另一些卻崩潰？高管們在IBM調(diào)查中最經(jīng)常提到的主要障礙包括有限的AI專業(yè)知識、日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)孤島問題。
那么，如果企業(yè)正在考慮在內(nèi)部開展AI項(xiàng)目，該如何啟動(dòng)呢？怎樣才能提高成功幾率并規(guī)避可能出現(xiàn)的陷阱呢？以下是幾點(diǎn)在布局前需要考慮的要素：
明確問題
在AI項(xiàng)目的早期階段，最好先做一些頭腦風(fēng)暴，召集公司各部門的人員，這將有助于確定通過該項(xiàng)目AI要解決的業(yè)務(wù)問題。史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）說過：“你必須從客戶體驗(yàn)開始，然后回到技術(shù)上來，而不是倒過來。”對于許多公司來說，它們是從對技術(shù)的需求開始的，而不是從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求開始。需要解決的問題也應(yīng)該是具體的（即可以衡量的問題），并且要專注，不能太寬泛。
成本分析
估算項(xiàng)目的投資回報(bào)率固然很重要，但很多公司對于成本方面的關(guān)注往往很少。想要實(shí)施AI項(xiàng)目的公司應(yīng)首先查看運(yùn)營成本，并分析成本結(jié)構(gòu)與最佳產(chǎn)出結(jié)果。存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的成本通常占預(yù)算的70％，而僅帶來價(jià)值的10％。能夠利用AI解決業(yè)務(wù)問題的成本僅為總成本的30％，卻能帶來90％的價(jià)值。如果企業(yè)可以減少數(shù)據(jù)成本并改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，他們將有更多預(yù)算用于利用AI技術(shù)解決這些業(yè)務(wù)問題，例如提高生產(chǎn)力和效率等。
持續(xù)投入
普華永道全球人工智能負(fù)責(zé)人阿南德·饒（Anand Rao）指出：“企業(yè)要想成功運(yùn)用人工智能，必須擁有一支強(qiáng)大的隊(duì)伍，并擁有正確的員工技能提升計(jì)劃。除了為員工提供AI培訓(xùn)課程，還需要提供直接的機(jī)會(huì)和激勵(lì)措施，以應(yīng)用他們所學(xué)的知識。此外，從任何項(xiàng)目開始就需要考慮到業(yè)務(wù)利益相關(guān)者和最終用戶的想法，而不僅僅是技術(shù)人員?！?/p>
AI試點(diǎn)項(xiàng)目應(yīng)該是一個(gè)連續(xù)的過程，而不是一次性的，僅僅因?yàn)橐粋€(gè)AI項(xiàng)目跌跌撞撞并不意味著它應(yīng)該被視為“失敗”而被放棄。這不僅是機(jī)器學(xué)習(xí)，而且是人類在學(xué)習(xí)。上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院推出的企業(yè)定制培訓(xùn)整體解決方案，為企業(yè)量身定制AI技術(shù)賦能及人才管理培訓(xùn)策略，幫助企業(yè)應(yīng)對顛覆性創(chuàng)新、新經(jīng)濟(jì)形式下的挑戰(zhàn)，充分調(diào)用優(yōu)質(zhì)資源、形成競爭壁壘。
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