文章引用來源：在畫了幾百張 nano banana pro 圖片收獲了幾百萬流量之后的一些提示詞寫作經(jīng)驗 | 寶玉的分享

最近一段時間，沉迷于 nano banana pro 畫圖，也寫了一些頗受歡迎的提示詞，X 上的瀏覽量加起來有幾百萬。但你要說我寫畫圖提示詞水平多年，這我可不敢認，因為我寫畫圖提示詞水平其實一般，寫不出那些專業(yè)的參數(shù)，絕大部分提示詞都是讓 AI 幫我寫的。

寫畫圖提示詞，沒有你想的那么復雜，拿我最近寫過的一些提示詞來講一下。

首先，提示詞是手段不是目的

提示詞是為畫圖服務的，所以最重要的是你的想法，你想呈現(xiàn)什么，至于提示詞，只不過是為了實現(xiàn)你想法的手段，有很多種寫法都可以讓你得到不錯的結果，所以不必太糾結提示詞的細節(jié)，什么結構、關鍵字、長短、是不是 JSON，都沒那么重要！

比如說 4 月份的時候，我就想用 GPT-4o Image 幫我畫一張巨型裸眼 3D 屏幕的圖，提示詞很簡單，就是大白話：

一只超寫實大熊貓半個身子在成都繁華商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外邊，肚皮朝上，腦袋吊著，嘴里咬著竹筍，憨態(tài)可掬

提示詞大部分時候就是這樣，你都不需要多么復雜的技巧，就先大白話發(fā)過去看看效果。

然后我把提示詞發(fā)給 Gemini，得到了一張這樣的圖：

也還行，但效果不算太好。

寫提示詞不難，難得是你得有一點審美，知道什么是好的，什么是不好的，最好還能知道哪不好！

我水平不夠好，只能看得出它不好，但說不上不好在哪里。這時候專業(yè)水平就能起作用，要是你專業(yè)的話，馬上能知道哪不好，怎么調(diào)整。

我不專業(yè)但我有 AI，于是把這個提示詞（有時候我還會把生成的圖片結果一起）發(fā)給 AI，讓 AI 優(yōu)化。最好不要只是讓它優(yōu)化，而是給個方向，比如我就去搜索了一下現(xiàn)實世界中哪幾個建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，這樣 AI 訓練的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。

注意我會同時問 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每個模型擅長的不一樣，另一方面這里面有很大的概率因素。所以多試幾個總沒錯。

后面就是去測試，根據(jù)測試結果讓 AI 進一步調(diào)整。

比如第一次測試，效果不怎么樣！

我干脆換了個思路，找來一張真實的看起來還不錯的圖片，然后讓 Gemini 根據(jù)圖片給我寫提示詞。

再讓 Gemini 幫我生成幾個場景。

拿新提示詞測試了一下，效果驚艷！

再測試幾個其他場景也不錯，那基本上就可以了。

所以寫提示詞的過程就是不停的變換思路不停的“抽卡”重試，你可以不知道怎么調(diào)整，但是至少你得知道什么是好的，這樣當偶爾“抽卡”到一張好的，你就可以基于那張好的不停的微調(diào)，直到可以穩(wěn)定的生成。

真不穩(wěn)定也沒關系，那就多“抽卡”好了。比如那個 3D 裸眼屏的，得一半結果不怎么好，我后續(xù)又嘗試優(yōu)化了好一會，實在改進有效，干脆放棄了。

所以我不止一次提到“提示工程”：

提示詞工程是一個過程，系統(tǒng)化地設計、測試、優(yōu)化提示詞的過程——寶玉

讓 AI 幫你寫提示詞，有時候還會有意外驚喜。

比如我在創(chuàng)作時空交匯的提示詞的時候，最初的想法只是簡單的時空交匯。但無意中生成了一張古今人物交互的，我一看，這比我原本的想法還要好一些，于是調(diào)整了一下創(chuàng)作方向，讓畫面中融入了古今人物的交互。

上面其實只是我提示詞創(chuàng)作的第一個步驟，也就是針對一個場景生成一張滿意的圖片。當提示詞能穩(wěn)定的產(chǎn)生一個效果后，下一步就是基于這套提示詞，把它變成一套提示詞模板，讓它可以產(chǎn)生各種不同結果的圖片，這樣其他人也能參與其中。

比如說四季變換的圖，最初的版本只有一棵樹。雖然這棵樹效果很好，但是大家都來畫樹就沒意思了。最好是能基于同一場景四季變化的設定，讓場景可以變化。

我把這條提示詞發(fā)給 AI，讓它幫我變成提示詞模板。把提示詞變成模板，最重要的是設定好“變量”，你希望提示詞中哪些是固定不變的，哪些是可以變換的。

比如四季變換的提示詞模板，我希望它變換的是場景，不局限于一棵樹，還可以是一座城市、一個園林等等，每個人都可以代入自己喜歡的場景。參考提示詞：

幫我把下面的提示詞變成提示詞模板，變量是場景，根據(jù)場景在一張畫面中顯示四個季節(jié)的變化，同一個場景，但是每個季節(jié)顯示場景的一部分同時又融為一體。

超寫實數(shù)字插畫風格，畫面以一棵樹為核心，從左到右均勻劃分為冬春夏秋四個季節(jié)區(qū)域。樹木和背景隨季節(jié)依次漸變變化，每個季節(jié)區(qū)域內(nèi)的樹葉顏色、枝條狀態(tài)和背景元素均應精準呈現(xiàn)相應季節(jié)特征。樹冠、樹干、枝葉以及背景中的植被與天氣等自然景觀，都應根據(jù)季節(jié)的典型表現(xiàn)進行細致調(diào)整和過渡，確保四個區(qū)域間銜接自然流暢、色彩豐富且富有象征意義。畫面比例為 4:3。

提示詞模板的變量也不用局限一個，可以有多個變量，比如這張“現(xiàn)實vs內(nèi)心映射”的圖，{現(xiàn)實}是一個變量，{內(nèi)心映射}是另一個變量。

這一步仍然是要反復測試，直到有一個穩(wěn)定的效果

所以說，寫提示詞，沒有那么難，你有一個想法，先用大白話去試試，不行就讓 AI 幫你調(diào)整，告訴它你哪里不滿意，希望哪里更好，根據(jù) AI 調(diào)整后結果再去試，再調(diào)整，反復“抽卡”，耐心一點總能成。

當然模型也很重要，真不行就等一段時間再重新試試，就像我的裸眼 3D 顯示屏的提示詞，半年前還畫不好，現(xiàn)在這就挺逼真了。讓 AI 優(yōu)化，也可以試試不同的模型，比如我會反復在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之間重試，并沒有絕對答案誰最好，保不準誰的結果就讓你滿意了。

如果你想更進一步，讓你的提示詞能適應不同的場景、人物，還可以把它變成提示詞模板，衍生出更多好玩的作品。